Привет, искал чем кластеризовать бинарные данные, и открыл для себя крутую штуку - модель смесей Бернулли (Bernoulli Mixture Model). Вся суть метода в подбрасывании монеток - каждая строка бинарной таблички это результат подбрасывания многомерной монетки (число измерений монетки = числу колонок), а так как это Mixture Model, то монеток может быть несколько (по числу задаваемых кластеров). С помощью EM модель учит веса монеток и априорную вероятность (перед тем как совершить бросок, мы должны с некоторой априорной вероятностью выбрать какую из монеток бросаем), после обучения каждой строке таблички сопоставляется номер той монетки, которая дает наибольшую апостериорную вероятность. На датасете digits модель с высокой точностью кластеризует рукописные числа если ей указать 10 кластеров.