TGViewer
Data Funk Data Funk @datafunk · 251 subscribers
Post #196 285
Стартовала Нобелевская неделя, самое время заглянуть в датасет с победителями прошлых лет. Между участвующими категориями существует значимая возрастная разница победителей. Самыми возрастными в момент награждения оказались лауреаты в области экономики и литературы (в среднем ~67 и ~65 лет соответственно), самыми "юными" - по физике и медицине (~57 и ~59 лет соответственно). Возможно, что бы оценить вклад в науку и развитие общества экономическим идеям нужно настояться на 10 лет дольше (данных когда была впервые выдвинута каждая из победивших теорий у меня нет, поэтому вывод на уровне догадки). "Усами" на графике отмечены по три стандартные ошибки в обе стороны.

Датасет взят тут -> https://www.kaggle.com/datasets/joebeachcapital/nobel-prize
  • 👍 2
More from @datafunk
  1. Sep 27, 2026Post #294
  2. Sep 14, 2026Post #293
  3. Sep 6, 2026Post #292
  4. Jul 10, 2026Команда из École Normale Supérieure (🇫🇷) собрала CalArena - один из самых больших бенчма…
  5. Jun 17, 2026Листаю статьи про A/B и ML, и это будто две разные вселенные. Только в Causal ML они хоть…
  6. Jun 7, 2026Что по плюсам: Скорость: Это в разы быстрее любых других методов. Строгость: На руках чест…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →