TGViewer
Data Funk Data Funk @datafunk · 251 subscribers
Post #192 288
Без параметра гендера сложно выявить истинное влияние курения на рост, но можно сгладить этот эффект предсказывая вероятность курит или не курит этот человек в принципе. И если модель уверенно говорит что человек курит, то мы ему не можем подставить нолик в данном параметре и прогнать его снова предсказывая рост. Поэтому оставим только тех, для кого предсказана высокая неопределенность факта курения (по энтропийному критерию), тогда предсказанная разница в росте становится значительно меньше.

Датасет взят тут -> https://www.kaggle.com/datasets/gauravduttakiit/smoker-status-prediction
More from @datafunk
  1. Sep 14, 2026Post #293
  2. Sep 6, 2026Post #292
  3. Jul 10, 2026Команда из École Normale Supérieure (🇫🇷) собрала CalArena - один из самых больших бенчма…
  4. Jun 17, 2026Листаю статьи про A/B и ML, и это будто две разные вселенные. Только в Causal ML они хоть…
  5. Jun 7, 2026Что по плюсам: Скорость: Это в разы быстрее любых других методов. Строгость: На руках чест…
  6. Jun 7, 2026В прошлом году открыл статью, пробежался по диагонали и закрыл. А недавно увидел ее снова…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →