TGViewer
Data Funk Data Funk @datafunk · 251 subscribers
Post #144 306
Логистическое уравнение часто используется как первое приближение описания динамики населения, распространения заболеваний или идей. Благодаря спаршенным данным с топика реддит (R/AskReddit) по одним и тем же сообщениям в разное время, можно заметить что динамика логарифма суммарного числа голосов (upvote - downvote) очень похожа на логистическую функцию A/(1 + B*exp(-K*t)), к тому же это позволяет легко вычислять различные аналитические приближения статистик. Например, у каждого поста есть предел насыщения по числу голосов и половину от этой величины пост набирает в среднем за 2.2 часа, а 99% голосов менее чем за сутки. На графиках представлена реальная динамика оценок и логистическое приближение.

Датасет взят тут -> https://www.kaggle.com/camerinfigueroa/raskreddit
  • 👍 1
More from @datafunk
  1. Sep 27, 2026Post #294
  2. Sep 14, 2026Post #293
  3. Sep 6, 2026Post #292
  4. Jul 10, 2026Команда из École Normale Supérieure (🇫🇷) собрала CalArena - один из самых больших бенчма…
  5. Jun 17, 2026Листаю статьи про A/B и ML, и это будто две разные вселенные. Только в Causal ML они хоть…
  6. Jun 7, 2026Что по плюсам: Скорость: Это в разы быстрее любых других методов. Строгость: На руках чест…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →