TGViewer
Дата Инженер Лаб | Артём Подвальный Дата Инженер Лаб | Артём Подвальный @dataengineerlab · 1.87K subscribers
Post #11 2.08K
🛠 Как я стал дата-инженером? Как вкатиться?

Хочу поделиться своей историей перехода в мир дата-инженерии — возможно, кого-то это вдохновит и поможет сделать первые шаги 🤝

💡 Изначально меня привлекал Data Science с точки зрения ML - обучение моделей, участие в хакатонах по компьютерному зрению, ранжированию и NLP 🤖. Я активно изучал ML, экспериментировал и набирался опыта.

Но всё изменилось, когда я устроился в геномный центр 🧬. Именно там я впервые столкнулся с инженерной стороной данных. Вокруг были свои форматы, специфичные инструменты и оркестраторы, разработанные специально для работы с геномными данными. Объёмы данных были по-настоящему впечатляющими: более 10 000 человеческих геномов (каждый весом около 100 ГБ), хранившихся на ленточных хранилищах 📼.

🧩 Там я начал писать свои первые пайплайны — настраивал сбор и обработку данных. Постепенно понял, что такая разработка мне реально нравится. Даже больше, чем обучение моделей. Было интересно копаться в инструментах, разбираться, как всё устроено, и делать так, чтобы система работала чётко и надёжно. Именно тогда я и решил двигаться в сторону дата-инженерии.

📚 Чтобы вкатиться по-настоящему, мне пришлось подтянуть базовые навыки:

✅ SQL — базовый навык, который спрашивают на каждом собеседовании. Отличный интерактивный курс на Stepik помог разобраться с этим языком запросов.
✅ Python — умение писать простенькие алгоритмы, знать основы структур данных и объектно-ориентированного программирования. Здесь очень помогли открытые курсы от МФТИ по алгоритмам и структурам данных и ООП(с 5ого по 9ый модули) , хорошо бы освоить хотя бы на теории.
✅ Решение задач уровня medium на Leetcode — отличный способ подготовиться к собеседованиям и улучшить алгоритмическое мышление.
✅ Чтение статей про HDFS, Airflow, СУБД, Spark — чтобы понять, с какими инструментами приходится работать в реальной инженерной практике. О них всех и о том какие этапы я проходил расскажу в следующих постах.

Об этих всех инструментах и о том, какие собеседования я проходил я расскажу в следующих постах.
Если вам интересно узнать — ставьте 🔥, и я с радостью поделюсь подробностями!
Хочешь стать дата-инженером и нужна помощь? Переходи на https://dataengineers.pro/mentors/artyompodvalny
Stepik: online education Интерактивный тренажер по SQL: Начальный уровень, Бесплатно | курс на Stepik Бесплатный курс «Интерактивный тренажер по SQL» на Stepik: 4 933 отзыва, 22 урока, 10 тестов. Начните обучение бесплатно.
  • 🔥 22
  • ❤ 8
  • 😁 6
  • 🤮 1
More from @dataengineerlab
  1. Sep 25, 2026Python для дата-инженера: что нужно знать для работы и собеседований 📱 С Python легко зас…
  2. Sep 20, 2026Как вкатиться в Data Engineering с нуля? 🗺 Самая частая ошибка новичков- пытаться сразу в…
  3. Sep 17, 2026CDC и Debezium: как передавать изменения, а не выгружать всю таблицу заново? Допустим, зак…
  4. Sep 13, 2026Тебе тоже кажется, что забываешь быстрее, чем учишь? Недавно менти поделился проблемой: по…
  5. Sep 10, 2026Мини гайд по ИИ-агентам Агент снова забыл условия задачи, полез менять лишнее или написал…
  6. Sep 3, 2026До конца года 4 месяца. Что можно успеть? 📖 Лето закончили с сильными результатами: 13 ме…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →