Python для дата-инженера: что нужно знать для работы и собеседований 📱

С Python легко застрять: разобрал основы, дальше ушёл в сложные алгоритмы, паттерны проектирования и внутреннее устройство языка… А до задач дата-инженера так и не добрался 😅

Я бы учил язык параллельно с практикой. Вот где 🐍 в итоге реально пригодится:

🟣Airflow: писать DAG - описывать задачи, порядок их выполнения, расписание и повторные попытки при ошибках.

🟣Spark: через PySpark читать данные, фильтровать строки, объединять таблицы, считать показатели и сохранять результат.

🟣 Потоковая обработка: писать логику обработки постоянно поступающих событий. Например, считать заказы за последние несколько минут через Spark Structured Streaming.

Какую базу для этого освоить?

➡️Типы данных, списки, словари, множества, циклы и условия

➡️Функции, аргументы, модули и импорты

➡️Работу с файлами, строками и датами

➡️Обработку ошибок, логи и простые тесты

➡️Итераторы, генераторы и декораторы на базовом уровне

➡️Основы ООП: понимать чужие классы и уметь написать простой свой

Плюс — уметь установить зависимости и запустить проект в отдельном окружении.

Начинай с небольшой обработки данных, затем добавляй запуск через Airflow. К потоковой обработке можно переходить, когда уверенно работаешь с обычными загрузками 🌊

🎁 Классный бесплатный курс по питону - у них еще есть SQL курс + задачки с собесов можете глянуть

А алгоритмы для собеседований? 🧐

Алгоритмические задачки могут понадобиться на лайвкодинге 😱, когда пишешь код прямо на интервью. Для подготовки я бы брал LeetCode easy и medium максимум, а ещё искал в интернете задачи с собеседований конкретных компаний.

При этом лайвкодинга может вообще не быть! Могут задать только вопросы по Python: чем отличаются коллекции, как работают генераторы, что произойдёт в небольшом фрагменте кода. Формат лучше заранее уточнить у рекрутера (но Вам не всегда об этом скажут)

Больше времени я бы отдавал SQL🖥: JOIN, группировки, оконные функции, подзапросы. Решай задачи, тоже на лит коде. Уровень хард ты должен/на уметь делать💪

Я бы не советовал месяцами учить весь Python❕Если база есть и можешь сам написать небольшой скрипт, переходи к Airflow, PySpark и алгосам для собесов. Пробелы закроешь по ходу практики🧑‍💻

Если начинаешь с нуля, сначала освой основы. Нейросеть поможет написать код, но понимать его и исправлять ошибки нужно самому. Вайбкодить с базой гораздо спокойнее)🙂

С какими проблемами в изучении питона вы сталкивались?

Ставьте 🔥, если была полезно