Данные решают

Разыгрываем Яндекс Станцию Лайт 2 🎉

Знаете ли вы, что Алиса умеет… сопереживать? Яндекс прокачал TTS-модуль (синтез речи), и голосовой помощник научился контекстно-зависимым эмоциям: удивляться, грустить, радоваться — прямо во время разговора.

Как это работает?
— NLU-модуль анализирует не только слова, но и настроение фразы (например, «Мне тяжело» → метка «грусть»).
— Нейросеть на основе актёрских записей подбирает интонацию, паузы и даже вздохи, меняя эмоцию внутри фразы.

Дарим такую станцию одному из вас!

Немного о нас:
🔹 «Данные решают» — канал от ИРИТ-РТФ, где специалисты рассказывают об IT, радиоэлектронике и технологиях без воды. Экспертное мнение, тренды, реальные истории успехов и провалов, а также возможности обучения — всё для вашего роста.
🔹 LoFiCoder — канал молодого учёного, решившего постигнуть код. Вместе объединяем IT и науку, продвигаем и участвуем в масштабном российском ML-проекте (по крайней мере, пытаемся), делимся программами с подписчиками, потому что для вас ничего не жалко, дорогие.

Чтобы участвовать в розыгрыше, нужно:
— подписаться на каналы «Данные решают», LoFiCoder,
— нажать кнопку «Участвую!»,
— поделиться этим постом с другом.

Победитель будет объявлен 25 августа. Удачи!

Почему 90% проектов разваливаются на старте?

Выгорание фаундеров, хаос в задачах, бесконечные баги и демотивированная команда — знакомо? Большинство стартапов спотыкаются об одни и те же грабли. Но что, если есть проверенные способы избежать этих ловушек?

Мы разобрали 8 частых проблем в управлении проектами и нашли решения для каждой. В теме помогли разобраться эксперты:

🔹 Антон Иванов — продакт-менеджер в «Технической системе», автор канала о продуктовой разработке «ПРОД|УДАР»;

🔹 Евгений Кислицын — руководитель магистерской программы «Разработка и управление в программных проектах» в ИРИТ-РТФ.

Нейросеть от уральских учёных за секунды находит трещины в мостах и дорогах

Учёные из УрФУ разработали нейросеть, способную за секунды обнаруживать опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях. Технология может заменить многочасовые ручные проверки, снизить аварийность и сэкономить бюджет на обслуживании инфраструктуры. Точность модели на тестовых снимках из России и Китая составила 88,7%.

Как это работает?
🔹 Скорость: обрабатывает до 232 кадров в секунду — в 100 раз быстрее ручного осмотра.
🔹 Точность: использует механизм SimAM (имитирует фокусировку человеческого зрения) и модуль Concat_BiFPN для лучшего распознавания мелких трещин.
🔹 Оптимизация: благодаря C3Ghost модель стала легче на 16%, что позволяет запускать её даже на дронах с маломощными процессорами.

Планы на будущее
— Интеграция с беспилотниками и инфракрасными камерами для поиска дефектов ночью и под слоем грязи.
— Совместимость с международными стандартами (ASTM, CEN) для глобального применения.

Пока алгоритм дорабатывают, обучая на новых данных. Если найдутся партнёры для пилотных испытаний, технология может быстро выйти в реальное использование.

🔗 Исследование опубликовано в журнале Sensors.

#новости

Был ли в СССР искусственный интеллект?

🤩Если вы хоть раз досматривали до конца фильм «Служебный роман», то наверняка помните сцену, где Людмила Прокофьевна обсуждает с секретаршей Верочкой репродукцию «Джоконды», выполненную на ЭВМ. Верочка сообщает, что изображение запрограммировал некто Баровских, и больше информации не даёт: то ли у нее не хватало знаний, то ли — экранного времени.

А вообще-то рассказать было о чем: примерно за 15 лет до событий фильма, в 1963 году, в США был создан стандарт кодирования символов ASCII, и очень быстро с помощью символов стали передавать не только текстовую и числовую, но и графическую информацию 🖥

Ведь если внимательно посмотреть на всякие @, & и другие %, можно разглядеть в них разную плотность, а значит, возможность для имитации ими множества оттенков (да-да, пятьдесят оттенков @#%^, но это уже другой фильм 🙈). Так появился ASCII-арт, и репродукция «Джоконды» — один из его ярких представителей.

Между прочим, не будь Людмила Прокофьевна в таком благостном настроении, она наверняка задалась бы вопросом, почему это Баровских занимается посторонними делами в рабочее время — ведь на создание каждого ASCII-шедевра на старых ЭВМ уходило по несколько часов.

🎸 Так, ну повторить известную картину — это всё-таки не совсем тот ИИ, который мы знаем сейчас, но были в СССР и примеры создания компьютером нового контента! Ещё в конце 1950-х математик Рудольф Зарипов научил ЭВМ писать вальсы и марши, которые были названы «Уральскими напевами» (в честь композитора ЭВМ «Урал»).

Этот пост — дружеский коллаб с каналом научного постмодерна «Глупые вопросы». В нём к.х.н. Вера Мусияк делится интересными фактами и квизами. Подписывайтесь ☺️

Друзья, для вашего удобства мы собрали все наши рубрики в одном месте.

Теперь, чтобы увидеть все посты по интересующей вас теме, просто нажмите на соответствующий хештег. Приятного изучения!

🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤🔤

#разборполётов — разбираем ошибки в проектах, кейсы и фишки, которые помогут не наступать на те же грабли.

#историяуспеха — от идеи к стартапу: вдохновляющие истории проектов студентов и выпускников, которые сделали это.

#магистратураИРИТ_РТФ — поступление, направления, лайфхаки от студентов и выпускников магистратуры ИРИТ-РТФ. Всё, что нужно знать перед подачей документов.

#ITвКадре — технологии в кино и сериалах: где правда, а где фантастика? Обсуждаем экранные образы хакинга, роботов и цифрового будущего.

#новости — самое важное в мире IT, ИИ и технологий: без воды, только актуальные тренды и прорывы.

#полезныеподборки — лучшие подборки для айтишников и инженеров: экономьте время, выбирайте лучшее.

#ITтрансформирует — цифровая революция в действии: как технологии перекраивают медицину, бизнес и другие сферы.

Хотите сменить IT-специализацию, но не знаете, с чего начать?

Разбираем 7 ключевых вопросов о смене роли в технологиях: как выбрать направление, какие навыки прокачать и как получить первый опыт без коммерческого бэкграунда.

В этой теме не обошлось без помощи эксперта. На все вопросы ответила Татьяна Чертова — HR в IT, карьерный консультант и автор канала «Дорога в ИТ».

Цель Татьяны — сделать карьерный путь в технологиях понятным, доступным и вдохновляющим. В канале вы найдёте посты с советами, трендами, поддержкой на пути в IT и рассказами о путешествиях по России. Потому что IT — это не только код и дедлайны, но и люди, их мечты, интересы и стремления.