Нейросеть от уральских учёных за секунды находит трещины в мостах и дорогах

Учёные из УрФУ разработали нейросеть, способную за секунды обнаруживать опасные трещины в мостах, дорогах и зданиях. Технология может заменить многочасовые ручные проверки, снизить аварийность и сэкономить бюджет на обслуживании инфраструктуры. Точность модели на тестовых снимках из России и Китая составила 88,7%.

Как это работает?
🔹 Скорость: обрабатывает до 232 кадров в секунду — в 100 раз быстрее ручного осмотра.
🔹 Точность: использует механизм SimAM (имитирует фокусировку человеческого зрения) и модуль Concat_BiFPN для лучшего распознавания мелких трещин.
🔹 Оптимизация: благодаря C3Ghost модель стала легче на 16%, что позволяет запускать её даже на дронах с маломощными процессорами.

Планы на будущее
— Интеграция с беспилотниками и инфракрасными камерами для поиска дефектов ночью и под слоем грязи.
— Совместимость с международными стандартами (ASTM, CEN) для глобального применения.

Пока алгоритм дорабатывают, обучая на новых данных. Если найдутся партнёры для пилотных испытаний, технология может быстро выйти в реальное использование.

🔗 Исследование опубликовано в журнале Sensors.

#новости