Data Day

Надежда Сурова, Директор Центра компетенций "Цифровая экономика", Член Совета по цифровой экономике Совета Федерации ФС РФ, поделилась у себя на странице информацией о мероприятии Data Day! https://vk.com/wall712033796_957

Благодарим коллег из Центра компетенций "Цифровая экономика" за внимание к форуму!

В программе форума будет много вопросов, которые важны в контексте цифровой трансформации и развития финансовой и смежных отраслей!

Напоминаем, что для представителей министерств - участие в Data Day бесплатное (после регистрации через сайт и подтверждения от организаторов).

👉 Программа и регистрация по ссылке

📌 В чем сила российских специалистов в сфере данных?

По словам Александра Толмачева, генерального продюсера форума Fintech Data Day, западные компании традиционно сильны в процессах управления проектами и запуске продуктов, а в России исторически развита именно техническая культура.

Поэтому сейчас особенно остро стоит вопрос нехватки специалистов, которые одновременно разбираются в данных, понимают бизнес-задачи и владеют классическими технологиями разработки и инфраструктуры.

«На рынке формируется новая профессия — AI product-менеджер. Это специалист, который не только понимает, что такое классификация, регрессия или кластеризация, но и умеет интегрировать ML-решения в традиционную архитектуру компании. Отсутствие таких компетенций существенно замедляет запуск новых продуктов и снижает конкурентоспособность, особенно в финтехе», - говорит в интервью Александр Толмачев.

В программе форума:
– Как из нового поколения вырастить дата-людей и создать поток новых кадров?
– Тренды рынка труда: Как меняются требования и ожидания в эпоху финтеха и новых реалий
– Как развивать HR-бренд компании? Какие механики использовать и на что делать упор для удержания и усиления мотивации команды данных? Как противодействовать хедхантингу?

Присоединяйтесь!

Сайт и программа Форума

Как эффективно использовать данные в финтехе: конкурировать или объединяться?

На круглом столе эксперты обсудят:

✅ Как объединить преимущества разных подходов: от единой системы скоринга и антифрода до соревнований по моделированию и анализу данных в области финансовой экспертизы и кредитования.

✅ Запуск открытой рабочей группы для всех, кто заинтересован в совместном развитии экспертизы в области данных.

Участники круглого стола:

🔹Ирина Голощапова, Райффайзенбанк. CDO Operations. Лектор в ИТМО, «Сириусе» и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community.

🔹Игорь Вахламов, Газпромбанк. Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга.

🔹Никита Кравчук, Яндекс Финтех. Руководитель продукта "Сфера.Обезличивание". Руководитель ML. Курирует все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT.

🔹Андрей Кузнецов, НСПК. Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных.

🔹Александр Толмачев, модератор, генеральный продюсер форума, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии.

📌 Открыто для всех желающих — присоединяйтесь!

Сайт и программа Форума

См. видеоприглашение на Fintech Data Day от Оксаны Прутьяновой, руководителя практики поиска ML, DS и аналитиков агентства NEWHR

На форуме Оксана расскажет о ключевых трендах рынка найма и поделится экспертными наблюдениями о том, как изменяются ожидания и требования в условиях активного развития финтеха и цифровой трансформации, в частности:

🔹 Кто сегодня задает тон на рынке труда — компании или кандидаты?

🔹 Как изменились подходы к найму в российских и зарубежных компаниях?

🔹 Почему крупные классические банки все больше смещают фокус в сторону финтеха?

🔹 Что происходит с зарплатами специалистов сейчас и какова их динамика?

"Также на основе ежегодного исследования рынка аналитиков от NEWHR разберем, чего хотят кандидаты и какие факторы влияют на их решение о трудоустройстве.

Приходите — будет интересно и полезно всем, кто хочет быть в курсе актуальных трендов рынка труда и понимать, как успешно адаптироваться к новым реалиям".

Оксана Прутьянова — соавтор ежегодного исследования рынка аналитиков, соведущий курса по поиску работы Hello New Job.

Сайт и программа форума

❓ Open Source или вендорские решения: что сегодня эффективнее для data-бизнеса и почему это важно?

В преддверии форума мы обратились к спикеру панельной дискуссии Леониду Чёрному — финтех-предпринимателю, ex-CDO Uzum и МегаФон, эксперту Ассоциации Больших Данных — с вопросами:

— Почему компании сегодня выбирают Open Source для работы с данными, несмотря на очевидные риски и затраты на специалистов?

— В каких случаях вендорские решения оказываются выгоднее и надежнее?

➕➖Некоторые плюсы и минусы:

🔹 «Open Source кажется дешевле, но реальные затраты на специалистов и управление рисками могут существенно изменить картину. Компании должны быть готовы к значительным инвестициям в команду и компетенции».

🔹 «Вендорские решения выигрывают в долгосрочной перспективе благодаря встроенным механизмам безопасности, гарантированной поддержке и четким SLA».

🔹 «Open Source дает гибкость и возможность развивать внутренние компетенции, однако требует серьезных вложений в развитие и удержание квалифицированных специалистов».

🔹 «Vendor lock-in — явный минус вендорских решений, и здесь Open Source однозначно впереди».

❓Какой подход сегодня выбирают лидеры рынка: крупные банки, финтех-компании, телеком-операторы и вендоры решений?

⚡️В каких случаях ставка на Open Source или вендорские решения может стать решающим фактором конкурентного преимущества или, наоборот, привести к серьезным рискам?

Эти и другие вопросы обсудят участники панельной дискуссии "Инфраструктура данных".

Леонид Черный - регулярный спикер продуктовых и технологических конференций, двукратный лауреат CDO Award, AI Russia Awards. Председатель совета образовательной программы Master in Big Data & Analytics ВШМ СПбГУ

Сайт и программа Форума

Полный текст статьи по ссылке

‼️ Lakehouse — не панацея: как выбрать подходящую технологию?

Мы постоянно слышим о росте объемов данных, но не всегда задумываемся, что это за данные и как меняется подход к работе с ними. Как в таких условиях выбрать правильную технологию?

10 июля вас ждет совместное выступление Михаила Комарова, директора по развитию бизнеса в области данных и ИИ «Ростелекома», и Григория Бокштейна, ведущего эксперта по управлению данными TData. Они расскажут:

✅ как меняется подход к работе с данными и почему сегодня важно учитывать не только рост объёмов, но и разнообразие сценариев их использования;

✅ стоит ли все бросать и бежать в Lakehouse?

✅ как выбрать подходящие инструменты под конкретный проект;

✅ какие преимущества дает использование различных технологий в рамках единой платформы.

Михаил Комаров более 15 лет занимается проектами в области управления данными, развития аналитических систем, хранилищ данных и ИИ.

Григорий Бокштейн обладает широкими экспертными знаниями в области технологий и методик управления данными, которые эффективно применяет для проектирования комплексных ИТ-решений в этой области.

Сайт и программа Форума

Как заглянуть в карты лидеров рынка?

На Fintech Data Day вы узнаете, на какие решения делают ставку лидеры рынка и ваши ближайшие конкуренты! Эта информация обычно недоступна в открытых источниках - компании вынуждены собирать её буквально по крупицам — через личные контакты, знакомства и закрытые встречи.

Между тем именно эти «крупицы» и формируют основу успешной стратегии управления данными в любой финансовой организации.

"На первый взгляд, выбор технологий для работы с данными кажется простым: можно использовать Open Source или платные on-premise решения. Компаний, предлагающих комплексные решения «под ключ» — от хранения и обработки данных до консалтинга и технической поддержки, на рынке достаточно. Однако как избежать подводных рифов и не наделать критических ошибок? Наилучший вариант — прийти на Fintech Data Day", - уверен Александр Толмачев, генеральный продюсер Форума.

Вопросы выбора решений для работы с данными станут сквозной темой всей программы Форума. Присоединяйтесь!

Сайт и программа форума.

⁉️Как необанку конкурировать с гигантами рынка и какие вызовы приходится преодолевать?

Необанки, обладающие сильной ИТ-экспертизой, активно создают собственные финансовые продукты. Насколько часто такие решения оказываются удобнее и эффективнее традиционных банковских инструментов?

На Форуме своим опытом того, как успешно конкурировать с крупными игроками, поделится Александр Волков, начальник отдела моделирования банковских продуктов Ozon Банка.

«Своим примером мы доказываем, что можно быстро вырасти и создать конкурентный бизнес. Сегодня нашими финансовыми сервисами пользуются не только внутри цифровой платформы Ozon, но и вне её», — отмечает Александр.

В рамках панельной дискуссии "На какие данные делают ставку лидеры рынка" Александр расскажет:

🔹 С какими трудностями столкнулась команда на старте;
🔹 Какие ошибки были допущены и как их избежать;
🔹 На что стоит обратить внимание при развитии.

Александр Волков — руководитель разработки ML-решений для скоринга физических и юридических лиц, систем ранжирования и повышения лояльности клиентов. Отвечает за полный цикл моделирования: от формирования гипотез до поддержки в production-среде и оценки бизнес-эффекта.

Сайт и программа Форума

Инфраструктурные решения — это стратегический выбор, от которого зависит фундамент всей дальнейшей работы компании!

Во второй сессии представители банков, ритейла и вендоров обсудят ключевые проблемы развития инфраструктуры данных, какие инфраструктурные решения выбирают ведущие игроки рынка и почему.

«На форуме поговорим, на что делают ставку банки и финтех-компании, как они видят свое развитие и какие технологии и хранилища данных будут востребованы в ближайшей перспективе. Также уделим внимание вопросам импортозамещения и перехода на отечественные решения», — рассказывает в интервью Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day.

В сессии примут участие спикеры из Банка ПСБ, X5 Group, Т-Банка, Альфа-Банка, Burger King, IBS и др. Присоединяйтесь к обсуждению!

Сайт и программа Форума.

🤖 Как сделать AI-ассистента, за которого не стыдно!

Об этом на примере реального кейса расскажет Николай Мозганов, руководитель группы разработки LLM-продуктов Точка Банк.

В рамках сессии «Скорость и эксперименты. Смелые подходы к работе с данными» Николай поделится историей развития AI-ассистента в компании: от первых экспериментов с LLM в поиске до сегодняшних продвинутых решений. Вы узнаете, с какими проблемами столкнулась команда, какие подходы не сработали, а какие неожиданно дали впечатляющие результаты.

Ключевые моменты выступления:

✅ Краткий экскурс в историю развития LLM-продуктов Точка Банк

✅ Разбор реальных кейсов в формате «было → стало → получилось круто»

✅ Как однажды рискнули применить совершенно новый подход — и он превзошел все ожидания

Не бойтесь экспериментов с новыми технологиями. Еще нет устоявшихся стандартов — экспертиза формируется прямо сейчас. Если вы ждете готовых решений - рискуете сильно отстать.

Для эффективной работы AI-ассистента важны не только модели, но и качественные данные, а также их грамотная организация. Архитектура и правильная работа с данными зачастую важнее выбора самой модели, - говорит Николай Мозганов.

‼️Хотите узнать, как создать AI-ассистента, который действительно помогает бизнесу и нравится клиентам? Приходите на Fintech Data Day и получите практические инсайты от лидеров рынка!

Николай Мозганов отвечает за создание клиентского AI-Ассистента, управляет разработкой сквозных решений: от ML-интеграций и промпт-инжиниринга до клиентских интерфейсов и AI-инфраструктуры. Внедряет креативные решения и не боится экспериментировать, чтобы повышать качество пользовательского опыта.

Сайт и программа Форума

"При общении дата-специалистов, рисковиков, айтишников и бизнес-менеджмента часто возникают похожие вопросы: кто и как строит свои скоринговые модели, как взаимодействует с вендорами, как шифрует и защищает данные, как управляет политиками доступа, какую стратегию выбирает и на какую скорость развития делает ставку", — говорит в интервью Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии.

⚡️10 июля у всех, кто связан с данными в финтехе, будет отличная возможность собраться на одной площадке и обсудить эти и другие актуальные вопросы, пообщаться друг с другом, расширить профессиональный нетворкинг и получить новые знания.

Наши спикеры уже активно готовятся рассказать вам о своих наработках и инсайтах:

✅ Способами решения задачи по ускорению процессов вокруг моделей принятия решений поделится управляющий директор Газпромбанка Игорь Вахламов (курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга).

✅ Как с максимальной эффективностью использовать open source-инструменты для повышения личной продуктивности руководителя — расскажет управляющий директор по исследованию данных, CDS B2С Сбера Дмитрий Бугайченко.

✅ О подходах к Data Governance и разработке через интеграцию процессов расскажет CDO ОТП-Банка Николай Шевцов.

✅ Опытом работы с данными в ритейле поделится CDO Бургер Кинга Александр Кулиев.

✅ Как меняется рынок труда, требования и ожидания в эпоху финтеха и новых реалий — прокомментирует руководитель практики поиска ML, DS и аналитиков компании NEWHR Оксана Прутьянова.

Сайт и программа Форума

⁉️Как внедрение принципов Data Governance by Design повлияло на data-ландшафт Альфа-Банка?

Об этом в рамках панельной дискуссии «Инфраструктура данных: как выжать максимум» на Форуме расскажет Александр Бояркин, руководитель дирекции развития процессов управления данными Альфа-Банка.

Что уже сделано?

✅ Выстроена федеративная модель организационной структуры: банк разделён на 20+ доменов с локальными CDO и дата-стюардами.
✅ Создана отдельная команда Data Governance, которая помогает доменам внедрять лучшие практики и развивает комьюнити Data-people.
✅ Завершен переход от коробочных решений к собственным инструментам на базе open-source
✅ Разработан собственный каталог данных с более чем 1 млн объектов и платформу контроля качества данных.

В числе ключевых задач:
✅ максимальная автоматизация управления данными и упрощение работы с ними для сотрудников (с помощью чат-бота, маркетплейса данных, инструментов для синтетических данных).

✅ улучшение качества данных, в том числе за счет применения ИИ-технологий для выявления аномалий и выбросов.

Подробнее о подходах и результатах внедрения Data Governance by Design Александр расскажет на Форуме — присоединяйтесь к дискуссии!

Александр Бояркин возглавляет Data Governance-трансформацию в Альфа-Банке, ex-Сбер. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными, как внутри компании, так и за её пределами (Customer Data 360).

Сайт и программа форума

См. видеоприглашение на Fintech Data Day от Дмитрия Рузанова, директора департамента продвинутой аналитики, моделирования и монетизации данных Банка ПСБ.

Дмитрий примет участие в панельной дискуссии «Инфраструктура данных: как выжать максимум», где будут обсуждаться такие вопросы, как текущая стратегия работы с данными в компаниях, объемы данных и используемая инфраструктура, а также подходы к обработке различных типов данных.

Данные — это кислород, без которого невозможны операционные процессы большинства компаний.

Особенно это актуально для финтеха. На форуме я расскажу, как выстроить оптимальную стратегию управления данными: какие процессы наладить, какие инструменты использовать и как эффективно связать это с бизнес-задачами.

Приходите — обсудим три ключевых компонента успешной data-стратегии!

Дмитрий Рузанов отвечает за внедрение технологий ML&AI в бизнес-процессы банка, монетизацию имеющихся и новых источников данных, выстраивание и развитие аналитической отчетности, технологии CRM и рекомендательные системы.

Сайт и программа форума

Появление большого количества игроков из других отраслей на рынке данных в финтехе – это один из значимых трендов, который лег в основу программы форума в этом году. Среди них: Ozon Fintech, Яндекс Финтех, Avito Финанс, Wildberries и другие.

Появление таких игроков уже сейчас оказывает сильное влияние на традиционные банки. Новые компании работают иначе, имеют другую клиентскую базу и зачастую более благоприятную среду для быстрого роста. Однако у новых игроков есть и свои сложности: у них пока не выстроены процессы взаимодействия с регулятором, не до конца отлажены риск-политики и системы принятия решений, которые в банках давно автоматизированы и проверены временем.

Таким образом, на рынке складывается интересная ситуация: новые игроки стремятся к стабильности и зрелости процессов, характерным для банков, а банки, наоборот, стараются стать более динамичными и гибкими, как необанки. Эти два направления движутся навстречу друг другу, при этом обе стороны сталкиваются с дополнительными ограничениями со стороны регулятора, такими как требования к ценообразованию, ставкам и взысканию задолженности.

Подробнее о том, как банки и необанки влияют друг на друга и меняют подходы к использованию данных в интервью рассказал Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии. Читать интервью

👉 Обсудить разницу в подходах и пообщаться с коллегами-представителями классического или необанкинга можно будет 10 июля на Fintech Data Day

Делимся ключевыми инсайтами прошедшего в понедельник митапа про успешные стратегии применения данных в финтехе

Инсайты зафиксировал ведущий митапа Александр Толмачев, генеральный продюсер Fintech Data Day, эксперт по машинному обучению и анализу данных.

📊1. Стратегия данных без стратегии бизнеса — не работает
Стратегия данных сама по себе не имеет смысла и цели, если она не встроена в общую стратегию бизнеса. Данные — это инструмент, который помогает бизнесу принимать правильные решения и достигать целей.

🗃2. С данными нужно работать постоянно — уйти «на покой» не удастся.

Поиск новых инсайтов и возможностей в данных — непрерывный процесс, а не разовая задача.

📊3. Строим простые бейслайны — они позволяют быстро получить 80% результата. После этого можно потратиться, чтобы добрать оставшиеся 20%.

Работа с данными похожа на переработку нефти в бензин: сначала вы получаете массовый продукт с низкой маржой, но большим объёмом. Затем постепенно повышаете качество переработки, получая более маржинальные продукты. Так и с данными: сначала простые решения, затем более сложные и прибыльные.

🎯 4. Используйте дерево метрик, интегрированное с системой экспериментов. Это позволит автоматически отслеживать влияние любых изменений в компании и принимать решения на основе данных.

💼 5. Кому должен подчиняться CDO — зависит от уровня зрелости компании.

— Если компания только начинает развивать культуру работы с данными, лучше, чтобы CDO подчинялся напрямую CEO.

— Если культура уже сформирована, но нет четкого понимания внедрения ML или централизованной функции, можно выбрать уровень ниже. Например, сначала централизовать ML-компетенции, а затем постепенно их децентрализовать.

📈 6. Встраивание стратегии данных в бизнес также зависит от уровня зрелости компании:

— В небольших компаниях данные выступают скорее помощником бизнеса.

— По мере роста зрелости компании — становятся полноценным стратегическим партнером бизнеса.

Важно!

Всегда подчеркивайте упущенную выгоду в будущем, если компания игнорирует стратегию данных. Оценивайте все инициативы — и бизнесовые, и стратегические — с точки зрения долгосрочного эффекта.

👉 Приглашаем вас продолжить обсуждение на Fintech Data Day, который состоится 10 июля, - будет еще больше кейсов, инсайтов и разработок!

Сайт и программа Форума

❗️Как выжать максимум из инфраструктуры данных и как ключевые игроки выбирают фундамент технологий?

👉 Ответ на этот и другие вопросы вам помогут найти участники второй панельной дискуссии в программе форума Fintech Data Day. В их числе:

✅ Павел Денисенко, X5 Group. Директор департамента развития платформы больших данных. 18 лет в индустрии работы с данными. На позициях от дата-инженера до руководителя дата-платформы участвовал во внедрении 7 дата-платформ в крупных тех.компаниях (телеком, финтех, ритейл). Разработал и внедрил методологии управления дата-ландшафтом. Выполнил ряд проектов по миграции платформ на решения с открытой лицензией.

✅ Дмитрий Рузанов, ПСБ. Директор департамента продвинутой аналитики, моделирования и монетизации данных. Отвечает за внедрение технологий ML&AI в бизнес-процессы банка, монетизацию имеющихся и новых источников данных, выстраивание и развитие аналитической отчетности, технологии CRM и рекомендательные системы.

✅ Максим Травин, Т-Банк. Директор по управлению данными. Развивает продуктовый подход к использованию данных в компании, способствуя их демократизации, расширению использования в сервисах бизнес-аналитики и машинного обучения, ведущим к росту стоимости данных как ключевого актива организации

✅ Александр Бояркин, Альфа-Банк. Возглавляет Data Governance-трансформацию в Альфа-Банке, ранее в Сбер. Отвечает за стратегию по работе с клиентскими данными, как внутри компании, так и за её пределами (Customer Data 360)

✅ Леонид Чёрный, Финтех-предприниматель. ex-CDO Uzum, МегаФон. Регулярный спикер продуктовых и технологических конференций, двукратный лауреат CDO Award, AI Russia Awards, член экспертного совета Ассоциации Больших Данных. Председатель совета образовательной программы Master in Big Data & Analytics ВШМ СПбГУ

Ключевые темы дискуссии:

— На чем построено DWH и как выстраиваются процессы вокруг данных?

— Какие решения сравнивали игроки и какие плюсы и минусы обнаружили в них для себя?

— Как обрабатываются различные типы данных?

И многое другое.

Присоединяйтесь! Fintech Data Day состоится 10 июля в Quattro Space, Москва.

👉 Программа и регистрация по ссылке

Как человек, мечтавший стать кондитером, превратился в одного из лучших экспертов в области анализа данных, чем западная культура менеджмента отличается от российской культуры "технарей" и секреты работы с данными какой компании сегодня вызывают наибольшее любопытство?

От этом в интервью с генеральным продюсером форума Fintech Data Day Александром Толмачевым поговорила гендиректор ИД Регламент и руководитель FutureBanking Евгения Якунина.

Друзья, вчера успешно прошел онлайн-митап по стратегиям применения данных в финтехе! Зарегистрировалось около 300 человек! Уверены, вы получили много полезной информации и вскоре сможете найти ей практическое применение в своем бизнесе!

👉 Ссылка на запись митапа здесь.

Напоминаем про спецпредложение на участие в форуме Fintech Data Day, который состоится 10 июля на площадке Quattro Space в Москве.

На форуме 30+ ведущих экспертов по данным в финтехе РФ расскажут, как применять максимум внутренних внешних данных для ускорения бизнеса. Ждем вас!

👉 Воспользоваться спецпредложением

Митап подошел к концу, рассказываем, когда будет запись и какие подарки мы приготовили для участников митапа!

1. Запись будет уже завтра, во вторник.

2. 🎁 БОНУСЫ для участников митапа при покупке билета на предстоящий форум Fintech Data Day по СПЕЦпредложению:

👉 1. Скидка на билет на Fintech Data Day в размере 7000 руб. Купить билет со скидкой

👉 2. Для командного пакета (на 3 участника), не только скидка и ещё +2 билета в подарок.

Воспользоваться СПЕЦпредложением

Спецпредложение действительно при регистрации сегодня и завтра (до 23:59 вторника).

Митап «Успешная стратегия применения данных в финтехе» начался!

👉 Подключайтесь по ссылке: https://clck.ru/3MkGfy

Будет интересно!