Об этом на примере реального кейса расскажет Николай Мозганов, руководитель группы разработки LLM-продуктов Точка Банк.
В рамках сессии «Скорость и эксперименты. Смелые подходы к работе с данными» Николай поделится историей развития AI-ассистента в компании: от первых экспериментов с LLM в поиске до сегодняшних продвинутых решений. Вы узнаете, с какими проблемами столкнулась команда, какие подходы не сработали, а какие неожиданно дали впечатляющие результаты.
Ключевые моменты выступления:
✅ Краткий экскурс в историю развития LLM-продуктов Точка Банк
✅ Разбор реальных кейсов в формате «было → стало → получилось круто»
✅ Как однажды рискнули применить совершенно новый подход — и он превзошел все ожидания
Не бойтесь экспериментов с новыми технологиями. Еще нет устоявшихся стандартов — экспертиза формируется прямо сейчас. Если вы ждете готовых решений - рискуете сильно отстать.
Для эффективной работы AI-ассистента важны не только модели, но и качественные данные, а также их грамотная организация. Архитектура и правильная работа с данными зачастую важнее выбора самой модели, - говорит Николай Мозганов.
‼️Хотите узнать, как создать AI-ассистента, который действительно помогает бизнесу и нравится клиентам? Приходите на Fintech Data Day и получите практические инсайты от лидеров рынка!
Николай Мозганов отвечает за создание клиентского AI-Ассистента, управляет разработкой сквозных решений: от ML-интеграций и промпт-инжиниринга до клиентских интерфейсов и AI-инфраструктуры. Внедряет креативные решения и не боится экспериментировать, чтобы повышать качество пользовательского опыта.
Сайт и программа Форума