📊 Как использовать агрегированные данные БКИ для защиты розничного портфеля?

Ни одно отдельно взятое БКИ не владеет более чем 30% информации о заемщике. В условиях постепенной (а не скачкообразной) трансформации рынка стандартных внутренних моделей банков становится недостаточно: чтобы вовремя скорректировать риск-политику, кредиторам необходим предиктивный макровзгляд на поведение заемщиков во всей финансовой системе.

О том, как объединение данных всех БКИ помогает управлять качеством портфеля и снижать потери, на Форуме Scoring Day 2026, который проводит команда Data Day, расскажет Нвер Симонян, руководитель экспертной группы Департамента небанковского кредитования Банка России.

Вы узнаете:

✅ как скоринг на основе агрегированных данных всех БКИ помогает заблаговременно выявлять накопление рисков в сегментах до того, как ухудшение станет массовым;

✅ почему углубленный анализ кредитной истории окупается кратно и способен приносить до 300+ рублей сокращения годовой просрочки на каждый вложенный рубль;

✅ как переход от оценки отдельного заемщика к анализу поведения схожих групп в масштабах всего рынка обеспечивает ранние сигналы об уязвимостях.

И многое другое.

Нвер Симонян — руководитель экспертной группы Департамента небанковского кредитования Банка России. Отвечает за разработку ML и скоринговых моделей для анализа розничного блока и надзор за качеством скоринговых услуг. Ранее запускал кредитный конвейер в корпоративном блоке, систему ML-оценки недвижимости в ипотеке и управлял кредитным портфелем в крупнейших банковских группах.

👉 Сайт и программа Форума