Как эффективно использовать данные в финтехе: конкурировать или объединяться?

На круглом столе эксперты обсудят:

✅ Как объединить преимущества разных подходов: от единой системы скоринга и антифрода до соревнований по моделированию и анализу данных в области финансовой экспертизы и кредитования.

✅ Запуск открытой рабочей группы для всех, кто заинтересован в совместном развитии экспертизы в области данных.

Участники круглого стола:

🔹Ирина Голощапова, Райффайзенбанк. CDO Operations. Лектор в ИТМО, «Сириусе» и Skolkovo. PhD in Economics. Ex-DS и Big Data в Lenta. Организатор в Open Data Science Community.

🔹Игорь Вахламов, Газпромбанк. Управляющий директор. Курирует DS/ML в Центре технологий искусственного интеллекта в направлениях рисков, кредитного мошенничества, проектного финансирования, лизинга.

🔹Никита Кравчук, Яндекс Финтех. Руководитель продукта "Сфера.Обезличивание". Руководитель ML. Курирует все использования ML и AI — от скоринговых моделей до внедрений GPT.

🔹Андрей Кузнецов, НСПК. Директор департамента больших данных. 10+ лет опыта на руководящих позициях в ИТ в компаниях финансового сектора. Отвечает за развитие функции управления данными: методологию, хранение, обработку, визуализацию и продуктивизацию данных.

🔹Александр Толмачев, модератор, генеральный продюсер форума, эксперт в области создания высоконагруженных дата-решений в финтех-индустрии.

📌 Открыто для всех желающих — присоединяйтесь!

Сайт и программа Форума