Что важно знать ML-специалисту и как ему помогает математика

Этот вопрос стал одним из центральных в новом выпуске Machine Learning Podcast, где в гостях у Михаила Крыжановского был Алексей Толстиков — руководитель Школы анализа данных Яндекса, кандидат физико-математических наук и эксперт в олимпиадном программировании.

Ключевые поинты:
• Почему настоящая подготовка сильных ИИ-специалистов начинается не с нейросетей и фреймворков, а с серьёзного математического фундамента — матанализа, линейной алгебры и теории вероятностей. Я уже писал о том, насколько важна математика для ML-щика, здесь Толстиков это неоднократно подтверждает.
• Как LLM меняют образование
• Почему выпускники ШАДа востребованы по всему миру и не обязаны идти в Яндекс
• Куда в целом движется подготовка кадров в эпоху быстрых технологических сдвигов.

Полезно послушать всем, кто работает или хочет работать в ML и ИИ — от джунов до сеньоров.

Слушать подкаст