Почему универсального ML-алгоритма не существует?

Теорема No Free Lunch утверждает: если усреднить качество алгоритмов по всем возможным задачам, ни один из них не окажется лучше остальных. Преимущество появляется только вместе с предположениями о структуре конкретных данных.

В канале «Зачем мне эта математика?» разобрали, как это связано с индуктивным смещением, колмогоровской сложностью и архитектурами нейросетей. Почему CNN хорошо работают с изображениями, откуда берётся сила трансформеров и как ограничения модели становятся её преимуществом.

Подписывайтесь на канал и читайте больше историй на стыке математики и технологий.