📌 Изучение линейной алгебры и матричных методов от MIT.

Курс покрывает все необходимые основы для работы с матрицами, включая SVD-разложение, backpropagation, градиентный спуск и даже первоначальные модели нейронных сетей, которые могут быть спрошены на собеседовании. В конце курса также представлены некоторые примеры работы с сигналами. Хотя курсы пересекаются в некоторых местах, это не является проблемой.


Посмотреть (линейная алгебра):
https://www.youtube.com/playlist?list=PL221E2BBF13BECF6C

Посмотреть (матричные методы):
https://www.youtube.com/playlist?list=PLUl4u3cNGP63oMNUHXqIUcrkS2PivhN3k

#линейнаяалгебра #база

@data_math