TGViewer
Математика Дата саентиста Математика Дата саентиста @data_math · 14.3K subscribers
Post #576 4.05K

Forwarded from Machinelearning

🌟 The Well: Масштабная коллекция физических симуляций для машинного обучения.

The Well – коллекция датасетов для машинного обучения, содержащая 15 ТБ данных численного моделирования различных физических систем. Коллекция состоит из 16 наборов данных из областей: биологии, гидродинамики, акустики, магнитогидродинамики, внегалактических субстанций и взрывы сверхновых.

Данные представлены в унифицированном формате HDF5, организованном в соответствии с общей спецификацией. Они сгенерированы на равномерных сетках и дискретизированы с постоянным временным шагом.

Файлы HDF5 содержат все доступные переменные состояния и пространственно-изменяющиеся коэффициенты в виде массивов NumPy в формате одинарной точности fp32. Доступны скалярные, векторные и тензорные поля, учитывая их различные свойства преобразования.

Каждый файл данных случайным образом разделен на обучающую, тестовую и валидационную выборки в соотношении 8:1:1. Детальное описание каждого набора данных представлено в таблицах, где указаны координатная система, разрешение снимков, количество временных шагов в траектории, общее количество траекторий в наборе данных, размер набора данных, время выполнения симуляций и используемое оборудование.

The Well предоставляет класс the_well для Python, который позволяет загружать и использовать данные в процессе обучения моделей. Для удобства большинство наборов размещены на Hugging Face, что позволяет получать данные напрямую через интернет.

▶️ Установка и пример использования c HF:

# Create new venv
python -m venv path/to/env
source path/to/env/activate/bin

# Instal from repo
git clone https://github.com/PolymathicAI/the_well
cd the_well
pip install .

# Streaming from Hugging Face
from the_well.data import WellDataset
from torch.utils.data import DataLoader

trainset = WellDataset(
well_base_path="hf://datasets/polymathic-ai/",
well_dataset_name="active_matter",
well_split_name="train",
)
train_loader = DataLoader(trainset)

for batch in train_loader:
...


📌Лицензирование кода : BSD-3-Clause License.

📌Лицензирование датасетов : CC-BY-4.0 License.


🟡Страница проекта
🟡Коллекция на HF
🟡Demo
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Dataset #TheWell
  • ❤ 7
  • 👍 3
More from @data_math
  1. Sep 29, 2026⚡️ GPT-6 Astra помогла найти контрпримеры к гипотезе о плазме, которой почти 60 лет. В тер…
  2. Sep 29, 2026Яндекс выложил в опенсорс AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — модель, обученную с нуля. Архи…
  3. Sep 28, 2026🧠 Джон Маккарти - человек, который дал имя искусственному интеллекту John McCarthy (1927–…
  4. Sep 28, 2026Как сегодня строят рекомендательные системы — и что будет с ними завтра? 30 сентября собир…
  5. Sep 26, 2026🎂 В комнате всего 35 человек и шанс совпадения дней рождения уже больше 80% Если случайно…
  6. Sep 26, 2026📌Fable 5.1 рассчитала амплитуду рассеяния в девяти петлях Модель в среде Claude Science р…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →