🔥 Самый распространенный статистический тест, используемый в A/B-тестировании: Двухвыборочный t-критери.

Вот что это такое и почему мы его используем.

Двухвыборочный t-критери специально разработан для сравнения средних показателей двух групп.

В контексте A/B-тестирования это часто включает в себя сравнение производительности двух версий веб-страницы или приложения (например, версии A и версии B), чтобы увидеть, есть ли статистически значимая разница в ключевых показателях, таких как коэффициент конверсии, количество кликов или время, проведенное на странице.

Т-тест помогает определить, являются ли наблюдаемые различия следствием внесенных изменений или просто случайностью.

A/B-тестирование - один из самых распространенных вопросов на собеседовании, и компании нуждаются в этом навыке у своих сотрудников (это самый мощный инструмент для повышения столь желанных показателей конверсии).

▪ Большой гайд по A/B-тестированию

@data_math