Самый известный из ныне живущих математиков записал для Big Think полуторачасовое видео, где раскладывает математику на шесть опорных концепций и объясняет, как они предвосхищали открытия в науке и что с ними будет дальше, когда в дело вошёл ИИ.
Видео сделано под его книгу
Six Math Essentials, которая готовится к выходу.Тао - профессор математики Калифорнийского университета, в десять лет взял бронзу на международной олимпиаде, в тринадцать - золото и до сих пор остаётся самым молодым золотым медалистом в её истории.
Докторскую защитил в Принстоне в двадцать один год, профессором в UCLA стал в двадцать четыре (тоже самым молодым за всю историю университета). Филдсовская медаль 2006 года, стипендия Макартура того же года, одна из первых Премий по прорывам в математике.
В последние годы он один из самых заметных голосов в дискуссии о том, что ИИ делает с математикой - недавно он объявлял об открытии реестра Palomar, куда складывают доказательства на Lean после машинной проверки.
Числа, алгебра, геометрия, вероятность, анализ и динамика. Тао выбрал их потому, что все шестеро уходят корнями на тысячи лет назад, всем знакомы в начальном виде - и все за это время развились до крайне изощрённой математики.
Но если убрать техническую сложность, под ней остаются интуитивно понятные вещи, а сама математика - это лишь точный язык, позволяющий описать их аккуратно.
Видео разбито на три части: сами шесть понятий, затем то, как математика решает задачи науки, и в финале - как ИИ меняет математику и науку.
🟡Таймкоды
0:00 Часть 1. Шесть опорных элементов математики
1:14 Числа: древнейшее изобретение, которым пользуются до сих пор
5:56 Алгебра: правила, стоящие за правилами
11:39 Геометрия: как греки измерили Луну
13:30 Вероятность: ставки на неопределённость
17:00 Анализ: как приручили бесконечность
24:07 Динамика: математика изменения
32:12 Часть 2. Как математика решает задачи науки
34:30 Три открытия, изменившие мир
48:17 Почему математика работает и как её делают на самом деле
54:29 Часть 3. Как ИИ навсегда меняет математику и науку
1:07:38 Почему быстрее не всегда лучше
1:15:18 Что ИИ умеет сейчас и что поставлено на карту
🔜 Для тех, кто без Ютуба - видео и транскрипт.
@ai_machinelearning_big_data