⏩ Курс "Машинное обучение" на ФКН ВШЭ

Конспекты лекций, материалы семинаров и домашние задания (теоретические, практические, соревнования) по курсу "Машинное обучение", проводимому на бакалаврской программе "Прикладная математика и информатика" Факультета компьютерных наук Высшей школы экономики.

Записи лекций и семинаров

▪Полный плейлист
▪Вводная лекция
▪Линейная регрессия
▪Линейная регрессия и градиентное обучение
▪Продвинутые градиентные методы, линейная классификация
▪Метрики качества классификации (+небольшое продолжение)
▪Логистическая регрессия (+продолжение)
▪Метод опорных векторов, многоклассовая классификация
▪Решающие деревья
▪Решающие деревья (продолжение), разложение ошибки на смещение и разброс
▪Случайные леса, градиентный бустинг
▪Градиентный бустинг (продолжение)
▪Стекинг. Обучение без учителя и кластеризация.
▪Визуализация, обучение представлений
▪Рекомендательные системы

🖥 Github

@data_math