Data Analytics Jobs | Вакансии

Если вы работаете с данными, то прекрасно знаете: реальная инженерия — это далеко не то, что показывают в учебных примерах.

Да, мы умеем строить пайплайны, оптимизировать запросы, разбираться с хранилищами. Но отрасль быстро развивается, и то, что было лучшими практиками год назад, уже выглядит устаревше. Появляются новые подходы, автоматизация, оркестраторы, LLM, которые меняют процесс разработки — и важно успевать адаптироваться, чтобы не застревать в старых паттернах.

Вебинар «Инженерия данных: профессия за кулисами Data Science» от karpovꓸcourses — возможность сверить часы. Обсудим, что происходит с инженерией данных прямо сейчас: какие навыки становятся обязательными, что уходит в прошлое, как меняются требования к роли и куда движется карьера инженера.

Это взгляд изнутри людей, которые каждый день строят платформы данных — Евгений Ермаков, phD, руководитель платформы данных и Дина Сафина, CDO Яндекс Фантех

Обнови свое понимание профессии: https://clc.to/erid_2W5zFGM4RGc

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGM4RGc

⚡️Пошаговый план: как получить оффер на аналитика в 2025 году?

Приглашаем на бесплатный вебинар, где Андрон Алексанян — эксперт в области аналитики и CEO школы аналитики Simulative — в прямом эфире разберет все важные аспекты в работе аналитика, а также расскажет как получить оффер быстрее других.

Хотите попасть в аналитику, но теряетесь в море информации и не понимаете, какие навыки действительно важны? Боитесь, что без опыта вас не возьмут на работу? И да, ещё один популярный вопрос — а что, если мне 30/40/50+ лет?

На вебинаре разберём:
🟠Разберем полный роадмап: что учить, в каком порядке, до какого уровня;
🟠Структура хорошего портфолио с примерами;
🟠Что говорят реальные наниматели — какие у них сейчас требования:

— Покажем реальные примеры, как оформить резюме и портфолио, чтобы привлекать внимание;
— Обсудим какие отклики работают, а какие сразу отправляют в корзину;
— Изнанка найма: инсайдерский взгляд на процессы отбора

🟠 Практические техники для новичков: разберём, как компенсировать недостаток опыта и быстро закрывать пробелы в знаниях.

🕗 Важно досмотреть вебинар до конца, чтобы получить бонус от нас, который поможет бустануть карьеру.

😶Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

Кстати, после регистрации вы получите чек-лист, по которому вы узнаете, подходит ли вам аналитика данных!

#gaming #vacancy #job #Remote #senior

Senior Аналитик данных в холдинг, который успешно запустил более 40 проектов, оказывающих влияние на индустрию.
Холдинг охватывает сразу все континенты, ставя перед собой цель стать лидером на рынке.
Продукт, в который открыта позиция, представляет собой многопользовательскую web-платформу с микросервисной архитектурой (highload) в сфере iGaming 🎲🎰

Чем предстоит заниматься:
▫️Обработка и анализ больших массивов данных;
▫️Построение дашбордов в Tableau, подготовка витрин для дашбордов;
▫️Полный флоу по проведению АБ-тестов с оценкой целесообразности тестов и предложениями по увеличению их бизнес-ценности;
▫️Проведение аналитических исследований, генерация и самостоятельная проверка гипотез;
▫️Презентация результатов исследований и тестов С-левелу.

Для нас важно:
▫️Опыт работы на позиции Аналитика данных/Продуктового аналитика от 4 лет;
▫️Отличное знание SQL (мы используем ClickHouse и MySQL);
▫️Отличное знание Python (Pandas, Numpy, SciPy, Plotly);
▫️Знание статистики (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, стат. тесты и пр.);
▫️Опыт проведения и анализа A/B тестов, а также исследований;
▫️Инициативность, стремление к росту;
▫️Умение видеть за цифрами причины и суть явлений и выделять главное.


Условия:
🔹Удалённый или гибридный формат работы (офисы Питер или Белград);
🔹Оформление ИП/ГПХ;
🔹Качественный опыт, рост скиллов и максимально комфортная рабочая атмосфера;
🔹Гибкое начало рабочего дня с 9:00 до 11:00 по МСК;
🔹Полностью оборудованное рабочее место с предоставлением техники;
🔹ДМС со стоматологией после испытательного срока;
🔹Компенсация занятий спортом, английского языка и сессий с психологом;
🔹Зоны отдыха с настольным теннисом, самокатами и кухней;
🔹Корпоративная библиотека;
🔹Корпоративы с выездами на природу и призами, тимбилдинги, мастер-классы и т. д.

📩 Контакт: Telegram @huntit_adelya

Как пройти секцию по АБ тестам на собеседовании?

Далеко не каждый опытный аналитик сталкивался с АБ тестами, а новички боятся утонуть во всей этой статистике. У многих вызывают трудности такие вопросы:

- P-value, альфа, ошибка первого рода - это все одно и тоже?
- Как выбрать стат критерий?
- Почему за АБ тестами нельзя "подглядывать"?
- АА тест показал стат значимые отличия. Это норма?

Ответы на эти вопросы вы можете найти в канале Юрия Борзило, там уже собрано более 60 постов с разбором разных нюансов АБ тестирования, а также много постов о продуктовой аналитике. Если у вас есть сложности с АБ тестами, то в канале вы найдете много полезных материалов.

CV Developer
Опыт работы: рассмотрим без коммерческого опыта
Вилка 30000 рублей
График: 5/2
Формат работы: удалённо
Чем предстоит заниматься:
- сбор и первичная очистка датасетов
- разметка
- запуск пайплайнов и обучение базовых CV-моделей (классификация/детекция/сегментация)
- анализ результатов и ведение коротких отчетов

Кого ищем?
Студентов последних курсов или начинающих разработчиков со средним уровнем Python, опытом работы с Linux и интересом к ML/CV

Будет плюсом: OpenCV, опыт работы с CVAT, базовое понимание YOLO

Что мы предлагаем:
- участие в интересных проектах
- оформление по студенческому договору, с последующим трудоустройством по ТК
- обучение в рамках поставленных задач
- возможности личного и карьерного роста
Контакты для связи:
Tg: @li_soons

job@neurus.ru

#Вакансия #офис #Москва #ML #fulltime

Вакансия: ML
Компания: АВ Софт
Локация: Москва
Формат: офис
Занятость: полная
Зарплата: 150 000 – 250 000 рублей (NET)

Наша компания – отечественный вендор в области информационной безопасности. Мы разрабатываем продукты для обеспечения безопасности от различных угроз.

ОБЯЗАННОСТИ
• Участвовать в полном цикле разработки — от понимания бизнес-задачи и подготовки данных до обучения, тестирования, деплоя
• Сбор, очистка, нормализация данных, построение признаков (feature engineering) и разработка ETL-пайплайнов для задач классификации и детектирования аномалий.
• Разработка и обучение ML-моделей (включая классические алгоритмы и deep learning) для решения задач классификации, детектирования аномалий и предсказания.
• Упаковка моделей в контейнеры (Docker), их деплой в виде REST-сервисов, оптимизация скорости инференса.
• Обеспечение стабильной работы моделей, мониторинг качества, выявление data drift и concept drift, планирование и проведение переобучения моделей.

ТРЕБОВАНИЯ
• Опыт разработки и деплоя ML-моделей в продакшн.
• Уверенное знание Python и основных библиотек: numpy, pandas, scikit-learn, PyTorch, CatBoost, XGBoost, LightGBM, transformers.
• Опыт работы с классическими ML-моделями (XGBoost, LightGBM, Random Forest) и SOTA-подходами (включая NLP/CV).
• Навыки работы с SQL и системами контроля версий (Git).
• Практический опыт работы с Docker и развертыванием сервисов (REST API).
• Опыт оркестрации пайплайнов (Airflow или аналоги).
• Знание Linux как рабочей среды.
• Понимание принципов MLOps, управления экспериментами и версионирования данных/моделей. Умение писать читаемый, тестируемый и эффективный код.
• Английский язык на уровне чтения технической документации.

БУДЕТ ПЛЮСОМ
• Опыт оптимизации и оптимизации DL-моделей с помощью ONNX, TensorRT
• Проактивная жизненная позиция
• Знание методов интерпретации моделей (SHAP, LIME) и уязвимостей ML-моделей.
• Опыт интеграции ML-моделей в реальные сервисы и взаимодействия с командами разработки.
• Желание расти, предлагать новые решения и улучшать продукты.

УСЛОВИЯ РАБОТЫ
- оформление по ТК в аккредитованной ИТ компании
- график работы 5/2 с началом рабочего дня с 9:00 или 10:00
- возможен гибкий график работы для студентов
(минимум 20 часов в офисе)
- ведение задач в единой системе, актуализация вики и гайдов
- обучение по продуктам компании и корпоративная библиотека
- возможность приобретения обучающих курсов за счет компании
- проекты в области информационной безопасности и коммуникации

Откликнуться: @digrrr89

#работа #удаленнаяработа #вакансия #middle #IT #Apache #SQL #дата #ETL #Nifi #Airflow #аналитик

Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо, только РФ
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 150 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

Требования:
- Опыт работы от 3-х лет;
- Участие в 3+ проектах миграции ETL-систем (стек Apache);
- Опыт описания интеграционных взаимодействий на проектах на стеке: Spark, NiFi/ Dolphin, Airflow или др. (ER-диаграммы, нотации UML, C4 и др.)
- Опыт написания сложных запросов SQL (оконные функции, джоины);
- Опыт формализации требований;
- Подготовка документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт разработки дашбордов в Grafana/Prometheus (для отслеживания ETL-пайплайнов).

Будет плюсом:
- Знание телеком-процессов;
- Опыт работы с Java.

Вакансия: Senior Machine Learning Engineer - LLM/RL

О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.

Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).

Чем предстоит заниматься:

- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;

- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);

- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;

- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.

Образование:

Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.

Обязательные навыки и опыт:

- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;

- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.

- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.

- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).

- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);

- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;

Будет плюсом:

- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;

- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;

- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.

Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk 🙂

Всем привет!)
Мы - продуктовая международная компания на стыке финтеха и маркетинга из Эстонии Crezu. Сейчас ищем Продуктового аналитика в команду, full-time удаленно.
Должность: Product Analyst
Сотрудничество: B2B
ЗП: 2200-3000$ gross
Мы создаем сервисы рекомендаций, которые упрощают принятие сложных финансовых решений, экономят время и деньги наших пользователей при выборе финансовых продуктов и услуг. Сегодня мы помогаем более 4 миллионам пользователей ежемесячно в 10 странах Латинской Америки, Европы и Азии.
Стек: SQL, Python, ClickHouse, AirFlow, Power BI

Задачи:
- Анализировать продуктовые метрики: CR, CAC, ARPU, DAU, LTV, Retention. Проработка новых метрик.
- Строить и поддерживать продуктовые воронки и когорты пользователей.
- Разрабатывать и проверять гипотезы роста продукта.
- Проводить продуктовые исследования (анализ пользовательских путей, сегментов, анализ узких мест в воронке, разбор аномалий).
- Дизайнить и анализировать A/B-тесты.
- Создавать витрины данных и дашборды.
- Работать с логами событий: от проектирования схем трекинга до валидации данных.
- Совместно с продактами и маркетингом искать точки роста и формировать продуктовые инсайты.
- Формулировать аналитические выводы, которые влияют на приоритеты разработки

Что для нас важно:
- 2+ года опыта в продуктовой аналитике.
- Отличные знания SQL (joins, оконные функции, CTE, подзапросы).
- Уверенное владение Python для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib/seaborn).
- Понимание ключевых продуктовых метрик (DAU/WAU/MAU, Retention, CR, ARPU, LTV).
- Опыт проведения и анализа A/B-тестов.
- Опыт работы с системами аналитики (Метрика/GA, Amplitude, Tableau, Power BI и др.).

Будет плюсом:
- Опыт работы в финтехе и/или аффилиат-маркетинге.
- Опыт построения ML-моделей для сегментации
- Понимание принципов ETL, DWH и аналитических пайплайнов.
- Опыт участия в развитии аналитической инфраструктуры (настройка логирования, схем событий, витрины).

⚡️ Мы предлагаем⚡️
- Удаленную работу на full-time.
- 28 календарных дней оплачиваемый отпуск.
- Оплачиваемые больничные и 5 days off в году.
- Корпоративное изучение английского языка с преподавателем.
- Возможность влиять на развитие продукта, свободу в принятии решений.
- Нетривиальные задачи и большие возможности для роста внутри компании.

📩📩 Готовы покорять международные рынки с Crezu? Откликайтесь : https://t.me/inulyao, при отклике прилагайте, пожалуйста ваше актуальное резюме.

Вакансия: Data Analyst (Middle+/Senior)
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 3,5к долларов на руки +покрываем до 10% налогов.
Оформление: ИП
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)
О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от
разных источников: внутренние системы, Capital Bank, M10, Trendyol и др. Мы
ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто
обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в
отчётах перед CEO.
Ваша зона ответственности
• Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование)
• Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий,
подсчёт юнит-экономики и профита от решений
• Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы)
• Составление сложных SQL-запросов
• Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании
стратегии
• Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими
инсайтами
Идеальный кандидат
Обязательные навыки:
• Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении
сложных дашбордов
• Отличное знание SQL — работа со сложными запросами
• Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита
Internal document
• Готовность работать в условиях хаоса и несформированной структуры
данных
• Самостоятельность, инициативность, умение брать задачи без
микроменеджмента
Желательные навыки:
• Python (на уровне аналитической обработки)
• Опыт работы с маркетплейсами, логистикой или финтех-продуктами
• Навыки работы с разными источниками данных и интеграцией
Вызовы и возможности
• Данные из разных источников (внутренние + Capital Bank, M10, Trendyol и
др.)
• Неструктурированность и качество данных — не всегда идеальное
• Вопросы бизнеса — не всегда легко найти ответы, требуется глубина
• Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C level
• Участвовать в отчётах перед CEO — видимость и влияние на стратегию
Команды и структура
• Вход в DA-блок, внутри стрима логистики
(есть и другие стримы: коммерция, growth, колл-центр, финансы/HR)
• Текущий состав DA-логистики: 3–4 аналитика, лид – Влад
• Взаимодействие с DE (Сергей), DS (Юнис), DG (Настя)
Этапы отбора
1. Знакомство — (30–45 мин)
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python
3. Финальное интервью — лид DA-логистики

📩 Контакты: @GLala_work

#вакансия #job #vacancy #remote #parttime #преподаватель #educator #llm #ai

Компания: OTUS – EdTech платформа.

Вакансия: Преподаватель онлайн-курса «LLM Driven Development». (Интересные темы по программе курса можно выбирать. Материалы к занятиям есть).

Преподаватель раскрывает тему урока с помощью теории и примеров из практики.

Эта вакансия предполагает внештатную дополнительную частичную занятость. Требуется практический опыт по тематике курса. Можно без опыта преподавания. Мы с удовольствием поможем Вам освоить Best Practices преподавания: для этого у нас есть вводный курс по преподаванию и пробные уроки с методистом.

Условия:
✅ удаленное сотрудничество, занятость part-time.
✅ интересные Вам темы по программе курса и комфортную для себя нагрузку можно выбирать.
✅ от 4000 до 6000 руб. за проведение одного вебинара (полтора часа), плюс отдельно оплачивается доработка/ разработка материалов, проведение открытых уроков и другие активности.
✅стандартное занятие длится 1,5 часа с 20:00 до 21:30 по МСК.
✅уроки проводятся в онлайн формате на mts-link ru.
✅на занятиях используется презентация с теорией и практические примеры, чтобы раскрыть тему урока.
✅наши методисты помогают освоить лучшие инструменты и практики преподавания.

Еще Вы сможете:
✅ внести свой вклад в развитие IT.
✅ структурировать свой опыт и знания.
✅ развивать личный бренд.
✅ прокачать софт-скиллы.

Бонусы:
✅ наши курсы со скидкой/бесплатно.
✅ воркшопы и конференции для наших руководителей и преподавателей.

Подробнее в telegram: @ElenaAlias

#работа #удаленнаяработа #вакансия #middle #IT #SQL #дата #ETL #аналитик #powerBI #tableau

Data Never Lies (UK, Top-10 BI firms in the US / Top-3 in the UK via Clutch) is hiring a Power BI or Tableau Middle Business Intelligence Analyst.

You’ll work with SQL, BI tools like Power BI or Tableau, and Python for data cleaning and automation.

Strong conversational English is important to explain insights calmly to clients.

The role involves handling data from varied sources, building clear reports, and supporting business decisions.

Flexible schedule and competitive pay based on experience.

Interested candidates can reach out via DM @lovely_bun

#работа #удаленнаяработа #вакансия #middle #IT #Apache #SQL #дата #ETL #Nifi #Airflow #аналитик

Позиция: Системный аналитик
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо, только РФ
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 150 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

Требования:
- Опыт работы от 3-х лет;
- Участие в 3+ проектах миграции ETL-систем (ИС -Apache);
- Опыт проектирования архитектуры для Spark, NiFi/ Dolphin, Airflow;
- Опыт написания сложных запросов SQL (оконные функции, джоины);
- Опыт формализации требований;
- Подготовка документации для пользователей и разработчиков;
- Опыт проектирования Grafana/Prometheus для отслеживания ETL-процессов.

Будет плюсом:
- Опыт работы с Java;
- Опыт работы с интеграциями;
- Опыт создания ER- диаграмм, инструкций. тест кейсов;
- Знание телеком-процессов.

✅Аналитик партнёрских интеграций в аккредитованную IT-компанию.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п:обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior

🔷Задачи:
Анализ запущенных фич, оцека их эффективности и влияние на пользователей;
Проверка продуктовых гипотез на основе накопленных данных;
Формирование информативных дашбордов, отчётов по регулярно требуемым данным (в Grafana и PowerBI);
Написание ТЗ и выступление заказчиком автоматизации регулярных задач.

🔷Обязательные требования:
Продуктовый/Data аналитик от 3 лет;
Уверенное знание SQL;
Работа со внешним заказчиком;
Опыт в построении информативных дашбордов;
Умение грамотно формулировать выводы и предложения по итогам исследований.

Отклики ждем @fr_rec

#вакансия #саратов #fulltime #Middle

📍 Вакансия: Бизнес-аналитик 1С (системы «1С:УПП»)

📍 Локация: современный офис в центре города, Саратов
📅 График: 5/2, с 9:00 до 18:00
🏢 Компания: ГК «Рубеж» — ведущий российский разработчик и производитель систем безопасности
ГК «Рубеж» — крупнейший игрок на рынке систем безопасности в России и СНГ.
Уже более 35 лет мы создаем решения для защиты жизни и имущества:

-системы пожарной безопасности и оповещения,

-видеонаблюдение,

-контроль и управление доступом,

-и многое другое.

📈 Мы стабильно входим в ТОП-3 компаний отрасли, открыли 3 завода и 12 филиалов, а ежегодный рост бизнеса превышает 25% — за счет развития текущих продуктов и запуска новых.

У нас амбициозные задачи, масштабные проекты и команда, которой гордимся. Сейчас мы расширяемся и ищем аналитика, который усилит нашу цифровую трансформацию.

🔍 ЧЕМ ВЫ БУДЕТЕ ЗАНИМАТЬСЯ

- Собирать и систематизировать требования пользователей по функционалу 1С:УПП

- Формировать тикеты для внедрения новых функций и доработок

- Координировать работу с разработчиками и тестировщиками, контролировать качество реализации

- Проводить тестирование новых функций, фиксировать и описывать ошибки

- Обучать и консультировать пользователей по работе с системой

🎯 НАМ ВАЖНО

- Высшее образование в сфере экономики или ИТ

- Знание платформы и конфигурации 1С:УПП

- Опыт в описании бизнес-процессов, составлении технических заданий

- Навыки автоматизации бизнес-задач

- Аналитическое мышление, внимание к деталям, системность в работе

💼 МЫ ПРЕДЛАГАЕМ

- Работу в лидере отрасли с масштабными задачами и стабильным ростом

- Официальное трудоустройство и все социальные гарантии

- Современный офис в центре города, комфортные условия труда

- Команду профессионалов, готовых поддерживать и развивать

- Подарки, праздники и детский центр для детей сотрудников

📬 Присоединяйтесь к тем, кто создает технологии безопасности будущего уже сегодня!

Контакты: @dinara_recruiter

Каждый день на работе мы будто играем в игру…

Задачи появляются, как квесты, дедлайны — наши финальные боссы, а коллеги превращаются в соратников. Но кто ты в этой игре?

🎈Пройди квиз от Домклик и узнай, какая суперсила помогает именно тебе побеждать в команде.

Всего несколько вопросов, но результат покажет, за счёт чего ты всегда выигрываешь!🏆

✅Аналитик партнёрских интеграций в аккредитованную IT-компанию.

Компания рассматривает кандидатов только из России.
З/п:обсуждается, соцпакет.
Формат работы: Офис, Удаленка, Гибрид(Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);
Уровень позиции: Middle, Senior

🔷Задачи:
Анализ запущенных фич, оцека их эффективности и влияние на пользователей;
Проверка продуктовых гипотез на основе накопленных данных;
Формирование информативных дашбордов, отчётов по регулярно требуемым данным (в Grafana и PowerBI);
Написание ТЗ и выступление заказчиком автоматизации регулярных задач.

🔷Обязательные требования:
Продуктовый/Data аналитик от 3 лет;
Уверенное знание SQL;
Работа со внешним заказчиком;
Опыт в построении информативных дашбордов;
Умение грамотно формулировать выводы и предложения по итогам исследований.

Отклики ждем @fr_rec

#работа #удаленнаяработа #вакансия #Senior #IT #DWH #SQL #BI #ETL #Data_engineer #инженер #дата_инженер

Позиция: Data engineer
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо / Гибридный формат в Москве
Компания: 7RedLines
Оформление: ТК РФ
Заработная плата: 250 000 р. на руки
Контактная информация:
Тг: @HR7RedLines
Эл.почта: i.filimonova@7rlines.com

Обязанности:
⎯ Разработка и внедрение архитектурных решений для систем хранения и обработки данных;
⎯ Разработка интеграционных решений;
⎯ Автоматизация процессов обработки данных;
⎯ Коммуникация с заказчиками: сбор требований, демонстрация результатов;

Требования:
⎯ Опыт работы на аналогичной позиции со схожими обязанностями не менее 2-х лет;
⎯ Опыт работы с языками программирования SQL и Python;
⎯ Уверенное знание СУБД: PostgreSQL, Greenplum, Clickhouse, Redis;
⎯ Опыт работы с ETL-инструментами: Apache NiFi, Apache Airflow;
⎯ Опыт работы с Apache Kafka, Hadoop (Hive, PySpark, Spark), S3;
⎯ Опыт работы с Zookeeper, Schema Registry и KeyCloak;
⎯ Опыт проектирования и внедрения архитектур Data Lake, Data Warehouse, Data Vault 2.0 и тд.
⎯ Понимание организационно – архитектурных методологий Data Fabric и Data Mesh;
⎯ Умение проектировать интеграционные решения;
⎯ Структурное мышление, целеустремленность, тайм-менеджмент;
⎯ Умение объяснять сложные технические решения простым языком;
⎯ Навыки работы с заказчиками: сбор требований, презентация решений;
⎯ Навык работы с ИИ сетями/ нейросетями в проф. деятельности.
⎯ Как преимущество, наличие опыта: постановки задач и контроля сроков выполнения, руководства командой дата инженеров (3-5 человек), проведения code review.

📘 На Stepik вышел курс — «Data Engineering Fast-Track: Kafka → Airflow → Spark»

Хотите, чтобы данные для моделей и отчётов приходили регулярно и без сюрпризов? Этот курс поможет собрать продовый пайплайн от Kafka до Lakehouse под управлением Airflow.

🔍 Что вы получите:
• Spark Streaming: окна, watermark, event-time, дедупликация
• Batch-пересчёты (backfill), SLA и алерты свежести
• Kafka: ingest/CDC, ключи/партиции, Schema Registry/Kafka Connect
• Lakehouse: Parquet/Delta/Iceberg, борьба со small files (компакции)
• 200+ практических задач с автопроверкой и проект в портфолио

🎓 Сертификат по завершении — добавьте его в резюме или профиль LinkedIn

🚀 Начните сегодня и получите скидку 25% в течение 72 часов

👉 Пройти курс со скидкой

Вакансия: Senior Machine Learning Engineer - LLM/RL

О компании
Компания является end-to-end фармацевтической/биотехнологической, работающей на основе искусственного интеллекта. Ключевая миссия — ускорять открытие и разработку новых лекарств, используя быстро развивающуюся, собственную платформу и модели в областях биологии, химии и клинических исследований. В настоящий момент я в поиске Senior ML Engineer'а (LLM/RL) для создания и масштабирования GenAI-моделей в рамках задач области молекулярного дизайна.

Формат/локация
Офис в Абу-Даби (обязательная релокация после испытательного периода).

Чем предстоит заниматься:

- разрабатывать и масштабировать процессы тонкой настройки (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM) с помощью обучения с подкреплением, включая такие методы, как RLVR/RLHF;

- создавать и оптимизировать высокопроизводительные конвейеры обучения трансформеров в средах с несколькими GPU и узлами (multi-GPU, multi-node);

- адаптировать модели для решения специфических задач в области дизайна молекул и разработки лекарств, таких как генерация молекул и предсказание их свойств;

- руководить планированием экспериментов, отслеживать ключевые метрики, а также представлять результаты и выводы в виде презентаций и/или публикаций.

Образование:

Магистр наук (M.S.), кандидат наук (Ph.D.) или эквивалентный опыт в области компьютерных наук, машинного обучения, вычислительной химии или другой смежной количественной дисциплины.

Обязательные навыки и опыт:

- ML: Не менее пяти лет опыта в инженерии машинного обучения;

- трансформеры: глубокие знания в области обучения и развертывания больших моделей-трансформеров с использованием PyTorch.

- алгоритмы обучения с подкреплением (RL): Практический опыт работы с такими методами, как PPO/DPO/RLOO/GRPO, и другими related policy gradient and preference-based optimization методами оптимизации на основе предпочтений и градиента политики.

- масштабируемые конвейеры обучения: владение техниками параллелизма данных, моделей, контекста и конвейера (data, model, context, and pipeline parallelism).

- интеграция reinforcement функции: практический опыт разработки разнообразных функций вознаграждения (reward functions) и моделей вознаграждения (reward models);

- инструменты/архитектура/технологии: отличное знание Python, а также опыт использования Hugging Face Transformers, TRL/RLlib/verl, DeepSpeed, vLLM, Docker, Sagemaker и процессов CI/CD;

Будет плюсом:

- уровень Senior: не менее двух лет на позиции старшего специалиста;
- владение математическими пакетами: MATLAB, MATHCAD, MATEMATICA;
- разработка лекарств и молекулярный дизайн: Бэкграунд в области химии, хемоинформатики, структурной биологии или опыт работы с генеративными моделями для молекул;

- генеративные модели: знание диффузионных моделей, flow-based моделей и других генеративных моделей;

- научное лидерство: наличие публикаций в области машинного обучения.

Если есть попадание/вы знаете того, кто может иметь необходимый опыт и сферу интересов - пожалуйста, присылайте CV и контакты мне в тг @katyapunk 🙂