TGViewer
Data Analytics Jobs | Вакансии Data Analytics Jobs | Вакансии @data_hr · 11K subscribers
Post #1188 2.1K
Вакансия: Data Analyst (Middle+/Senior)
Направление: Экосистема маркетплейса
Формат: Удалённо / гибрид
Зарплата: до 3,5к долларов на руки +покрываем до 10% налогов.
Оформление: ИП
Команда: Аналитика логистики (с потенциальной ротацией в другие стримы)
О проекте
Работаем с экосистемой финтех и маркетплейсов, объединяющей данные от
разных источников: внутренние системы, Capital Bank, M10, Trendyol и др. Мы
ищем самостоятельного, сильного аналитика, который сможет не просто
обрабатывать данные, но и выступать драйвером решений — вплоть до участия в
отчётах перед CEO.
Ваша зона ответственности
• Построение и поддержка дашбордов в Power BI (обязательное требование)
• Проведение глубокой продуктовой аналитики, построение методологий,
подсчёт юнит-экономики и профита от решений
• Работа с несколько источниками данных (включая внешние системы)
• Составление сложных SQL-запросов
• Объяснение аналитических выводов бизнесу, участие в формировании
стратегии
• Поддержка команд (логистика / коммерция / growth и др.) аналитическими
инсайтами
Идеальный кандидат
Обязательные навыки:
• Уверенное владение Power BI — мастерство в визуализации, построении
сложных дашбордов
• Отличное знание SQL — работа со сложными запросами
• Понимание бизнес-метрик, юнит-экономики, опыт подсчета ROI / профита
Internal document
• Готовность работать в условиях хаоса и несформированной структуры
данных
• Самостоятельность, инициативность, умение брать задачи без
микроменеджмента
Желательные навыки:
• Python (на уровне аналитической обработки)
• Опыт работы с маркетплейсами, логистикой или финтех-продуктами
• Навыки работы с разными источниками данных и интеграцией
Вызовы и возможности
• Данные из разных источников (внутренние + Capital Bank, M10, Trendyol и
др.)
• Неструктурированность и качество данных — не всегда идеальное
• Вопросы бизнеса — не всегда легко найти ответы, требуется глубина
• Необходимо объяснять, доносить аналитику до заказчиков, в том числе C level
• Участвовать в отчётах перед CEO — видимость и влияние на стратегию
Команды и структура
• Вход в DA-блок, внутри стрима логистики
(есть и другие стримы: коммерция, growth, колл-центр, финансы/HR)
• Текущий состав DA-логистики: 3–4 аналитика, лид – Влад
• Взаимодействие с DE (Сергей), DS (Юнис), DG (Настя)
Этапы отбора
1. Знакомство — (30–45 мин)
2. Техническое интервью — Power BI, SQL, Python
3. Финальное интервью — лид DA-логистики

📩 Контакты: @GLala_work
More from @data_hr
  1. Sep 29, 2026Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными.* В это…
  2. Sep 28, 2026Geo ML-инженер Ищем инженера с практическим опытом работы с геопространственными данными,…
  3. Sep 25, 2026#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #se…
  4. Sep 23, 2026Backend / Fullstack-разработчик с опытом AI-агентов Ищем разработчика в продукт для автома…
  5. Sep 22, 2026Аналитик, который умеет не только работать с данными, но и автоматизировать вокруг них про…
  6. Sep 22, 2026#vacancy #DataScientist #Mobile #hiring 🚀 We're hiring: Lead Data Scientist 📍Warsaw / Li…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →