Ищем инженера с практическим опытом работы с геопространственными данными, дорожными графами и/или алгоритмами маршрутизации.
Важно: это не позиция классического ML Engineer / Data Scientist. Без опыта в Geo ML кандидатов не рассматриваем.
Задачи:
- Разработка и оптимизация алгоритмов маршрутизации и построения маршрутов (VRP, TSP, роутинг с ограничениями по времени / весу / зонам);
- Работа с геоданными: геокодирование, map matching, построение изохронов, расчёт ETA;
- Проектирование и оптимизация графов дорожной сети, работа с роутинг-движками (OSRM, GraphHopper, Valhalla или аналогами);
- Анализ и улучшение метрик качества маршрутизации: точность ETA, эффективность маршрутов, загрузка транспорта / курьеров;
- Построение ML-моделей поверх геоданных: предсказание времени в пути, спроса по зонам, оптимальное распределение заказов;
- Работа с большими объёмами геопространственных данных (PostGIS, H3/S2, GeoJSON), оптимизация запросов;
- Проведение экспериментов, A/B-тестов и итеративное улучшение алгоритмов на реальных данных.
Обязательные требования:
- Опыт в решении задач Geo ML
- Сильный практический опыт в геоаналитике и/или маршрутизации: VRP/TSP, роутинг-движки, работа с картографическими данными (приоритетное требование);
- Уверенное владение Python, опыт с геопространственными библиотеками (GeoPandas, Shapely, PostGIS);
- Понимание графовых алгоритмов (Dijkstra, A*, contraction hierarchies и т. п.);
- Опыт работы с ML на табличных / пространственных данных: feature engineering, оценка качества моделей;
- Уверенное владение SQL, опыт работы с большими датасетами;
- Умение работать с зашумлёнными и неполными GPS / трек-данными;
- Опыт вывода решений в production;
- Опыт с OSRM / GraphHopper / Valhalla / OpenStreetMap
Чтобы откликнуться, отправляйте резюме рекрутеру @ai_star_hr
⚠️Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
ПРАВИЛА БЕЗОПАСНОСТИ