#Вакансия #аналитик #Data #Dataаналитик #Middle #remote #удаленно #fulltime #весьмир

Привет! Меня зовут Анна. Я представляю группу компаний Top Selection.
Мы занимаемся продуктовой разработкой и аутсорсингом it персонала для рынка России.

В настоящее время в поисках Data аналитика в ритейл.

✅Оформление: ИП
✅Загрузка: fulltime
✅Грейд: Middle
✅Вилка: 260 000 - 300 000 руб
✅Локация специалиста: весь мир
✅Формат: удаленно
✅Срок проекта: от 3х месяцев с продлением

Обязательные требования:
- Профильное образование либо наличие сертификатов по специализациям анализа данных и машинного обучения;
- Опыт работы в области data science от 2-х лет;
- Опыт работы с Python (PEP 8);
- Написание кода по заданным стандартам качества;
- Знание стандартных алгоритмов и структур данных;
- Хорошее владение библиотеками для анализа данных, численных методов;
- Умение писать оптимальный по времени и памяти код;
- Сложность алгоритмов - дебаг и оптимизация кода;
- Свободное владение ООП;
- SQL на базовом уровне (join, group by);
- Опыт работы с реляционными БД;
- Опыт работы на PySpark (broadcast join и тд, Spark UI);
- Знание оконных функций;
- Знание классических методов ML;
- Знание полного цикла проведения АБ теста;
- Продвинутое владение аппаратом проверки гипотез: множественная проверка гипотез – параметрические, непараметрические методы - бутстреп;
- Понимание основных метрик продукта и их особенностей;
- Перевод бизнес-задач в DS,DA,DE и декомпозиция комплексных бизнес-задач - построение прокси-метрик продукта;
- Знание инструментов визуализации данных (matplotlib, seaborn, plotly, BI - инструмента);
- Опыт работы со стеком: Git; PyTest; Spark 2.2+; Grafana, Airflow.

Задачи на проекте:
- Выбор и построение подходящих математических моделей для решения поставленных задач;
- Декомпозиция поставленных задач, определение пути решения, установка сроков решения;
- Проверка гипотез на основе статистических методов;
- Обсуждение выбранных решений с бизнес-заказчиком;
- Написание оптимальных SQL, SPARK-запросов, укладывающихся в SLA;
- Построение аналитические отчётов с заданными требованиями;
- Написание переиспользуемого продуктивного кода SQL, Python (а также его оптимизация);
- Использование или создание простых аналитических сервисов (MVP);
- Сode-review;
- Постановка процессов на регулярную основу;
- Настройка мониторинга качества регулярных процессов продукта;
- Участие в формировании ТЗ;
- Менторинг Junior.

☎️@ansharkunova - отвечу на ваши вопросы и расскажу подробнее о вакансии