Сегодня ключевой вопрос уже не в том, использовать ли AI в работе, а в том, как именно его встраивать так, чтобы он приносил пользу, а не создавал новые проблемы.

Когда AI подключается без четкой архитектуры, он быстро превращается в источник нестабильности: ответы начинают зависеть от случайного контекста, качество трудно контролировать, а система плохо переносит рост данных и пользователей. В результате технология, которая должна была упрощать работу, начинает требовать все больше внимания и ручного контроля.

На вебинаре «Прототипирование LLM: от идеи до работающего AI-ассистента» karpovꓸcourses подробно разберут, как проектируются управляемые AI-системы: как выстраивается слой работы с данными через RAG, как ассистент получает доступ к внешним инструментам, как задается логика поведения и ограничения, и как все это соединяется в воспроизводимую архитектуру.

Научитесь строить управляемые AI-системы на бесплатном вебинаре: https://clc.to/erid_2W5zFHHhDzg

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFHHhDzg