TGViewer
Data Analytics Jobs | Вакансии Data Analytics Jobs | Вакансии @data_hr · 11K subscribers
Post #1114 2.19K
Есть разница между «пройти собеседование» и «пройти его так, чтобы оффер был выше рынка».

Чтобы выделиться, мало просто знать аналитику. Нужно уметь вести разговор на уровне бизнеса, аргументировать решения и показывать, что вы — человек, который сразу принесет ценность. Это требует особой подготовки, даже если есть полная уверенность в своих хард-скиллах.

21 августа в 18:00 (МСК) Павел Бухтик, экс-руководитель продуктовой аналитики в Яндексе, разберет, как проходят собеседования аналитиков, какие вопросы задают, как уверенно проходить технические этапы и выделяться среди кандидатов, чтобы получить оффер быстрее и на лучших условиях.

Приходите на вебинар и узнайте реальные приемы, которые помогут получить желаемый оффер: https://clc.to/erid_2W5zFGuhnX2

Это третий вебинар Data-интенсива: от новичка до оффера, который поможет сориентироваться в сфере Data Science и перейти к первым шагам.

Реклама. ООО "КАРПОВ КУРСЫ". ИНН 7811764627. erid: 2W5zFGuhnX2
More from @data_hr
  1. Sep 30, 2026Стать аналитиком данных всего за 10 недель — это реально! Если вы давно смотрите в сторону…
  2. Sep 30, 2026#вакансия #job #vacancy #dataengineer #python #sql #airflow #kafka #dwh #lakehouse #москва…
  3. Sep 29, 2026Команда DevCrowd запустила ежегодное исследование специалистов по работе с данными.* В это…
  4. Sep 28, 2026Geo ML-инженер Ищем инженера с практическим опытом работы с геопространственными данными,…
  5. Sep 25, 2026#вакансия #dataengineer #python #sql #llm #rag #ai #data #удаленка #работа #itвакансии #se…
  6. Sep 23, 2026Backend / Fullstack-разработчик с опытом AI-агентов Ищем разработчика в продукт для автома…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →