✅Team Lead Data Scientist в команду Рекламы для развития и реализации рекламных алгоритмов крупного маркетплейса.

Прогнозируем вероятность клика по товарам и баннерам, определяем оптимальный размер ставки, занимаемся персонализацией рекламных предложений и эффективностью аукциона.

🔷Ключевые требования:
Мы ожидаем: - Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 5 лет);
- Опыт руководства командой (от 1 года);
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark; - Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики; машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; алгоритмов и структур данных.

🔷Чем предстоит заниматься: - Персонализировать рекламные предложения: прогнозировать CTR для товаров и баннеров, сегментировать клиентов для более эффективного таргетинга рекламных кампаний;
- Улучшать эффективность аукциона: разрабатывать алгоритмы определения оптимального размера ставки в аукционе для разных селлеров и плейсментов (каталог, поиск, блоки рекомендаций); - Совместно с менеджером продукта и командой работать над наполнением, оценкой и декомпозицией продуктового бэклога;
- Отвечать за распределение задач, ресурсы и приоритеты внутри команды DS-ов (2+ человек);
- Следить за технологическими и продуктовыми новинками в индустрии, SOTA решениями, изучать профессиональные публикации;
- Развивать компетенции команды, быть наставником.

🔷Мы предлагаем:
Зп обсуждается индивидуально.
- Интересные задачи, и исследовательские, и прикладные, возможность переключаться между ними и видеть улучшения от них в production;
- Большие данные, сотни миллионов товаров, миллиарды действий пользователей в день, ресурсы и инфраструктуру, необходимые для работы с ними;
- Гибридный формат работы: от офиса в Москве (с бесплатными завтраками, обедами и ужинами) до удаленки из любой точки мира(гражданство РФ), гибкое начало рабочего дня;
- Вариативность оформления: трудовой договор, самозанятость, ИП или ГПХ; - ДМС после 3-х месяцев испытательного срока: телемедицина, очные приемы, ежегодный чек-ап для сотрудника, а также онлайн-консультации для родственников;
- Корпоративные скидки у партнеров, внешние программы по обучению и внутренние митапы;
- Ежегодную 40%-ую скидку на покупку ноутбука или мобильного телефона.

Отклики ждем @fr_rec