#fulltime #vacancy #москва #вакансия
Senior AI/ML Engineer в ведущий производитель программного обеспечения, в том числе защищенных операционных систем и платформ виртуализации.

Компания рассматривает кандидатов только из Москвы (МО) и готовых к переезду
З/п: обсуждается  индивидуально Формат работы: Удаленка(для кандидатов из Москвы), Гибрид, Офис(мск),
Уровень владения английским: B1.

🔷Задачи:Разработка и внедрение ML-моделей для прогнозирования сбоев, анализа трендов, выявления аномалий и предсказания угроз, а также автоматизации мониторинга и обновлений;
Обработка, очистка и подготовка данных, создание ETL-пайплайнов для работы с большими объемами (Big Data) в реальном времени, включая временные ряды.;
Интеграция ML-моделей в производственные среды с применением MLOps-подходов. Настройка и управление CI/CD пайплайнами, участие в разработке API для взаимодействия компонентов и обеспечение высокой производительности решений;
Участие в разработке инновационных решений для автоматизации управления инфраструктурой и безопасной работы облачных сред. Исследование и внедрение передовых методов AI/ML, включая обработку временных рядов, кластеризацию и использование предиктивной аналитики;
Тесное взаимодействие с DevOps (Docker, Kubernetes), инженерами данных, специалистами по безопасности и продуктовыми менеджерами для адаптации ML-решений под бизнес-задачи. Презентация результатов работы и рекомендаций команде и стейкхолдерам.

🔷Обязательные требования :ML Engineer от 4 лет;
ML/DL (регрессия, классификация, кластеризация, временные ряды);
Инструменты TensorFlow, PyTorch, Scikitlearn, XGBoost;
Навыки работы с временными рядами и предиктивной аналитикой;
SQL и NoSQL базы (PostgreSQL, MongoDB), навыки работы с большими данными (Spark, Hadoop, Kafka);
Программирование на Python (Pandas, NumPy);
Docker, Kubernetes и CI/CD для ML-решений;
Prometheus, Grafana;
Умение разрабатывать и внедрять модели в продакшн, включая настройку ML-пайплайнов (Kubeflow, MLflow);
Высшее образование IT/Техническое.

Контакт для связи @fr_rec