#вакансия #ML #Москва #DataScientist #Lead #гибрид #офис #LeadQuantitativeResearcher

Вакансия:Lead Quantitative Researcher/ DataScientist
Вилка: от 7000$+
Компания: Task agency
Формат:гибрид
Локация: Москва

Задачи :
-Руководство исследованиями и разработкой торговых моделей для пар ETH/USD+ и cbBTC/USD+ для рынков DeFi
-Формирование и управление командой исследователей и специалистов по данным.
-Внедрение моделей на основе обучения с подкреплением (RL), таких как DQN и AS для маркет-мейкинга.
-Проведение бэктестинга и моделирования для оценки стратегий.
-Оптимизация параметров модели с помощью современных методов (генетические алгоритмы, байесовская оптимизация).
Мониторинг и улучшение моделей на основе реальных данных.
-Сотрудничество с командами для интеграции решений в общую инфраструктуру.
-Отслеживание новых тенденций в DeFi и количественных финансах

Что мы ожидаем:
-Высшее образование в области количественных финансов, компьютерных наук, математики или статистики.
-Опыт в области количественных исследований и применения методов обучения с подкреплением (RL).
-Глубокое понимание математического моделирования, статистического анализа и методов оптимизации.
-Отличные навыки программирования на Python, а также опыт работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, JAX.
-Приветствуется опыт работы в трейдинге, маркет-мейкинге или высокочастотной торговле (HFT).
-Опыт разработки инструментов для бэктестинга и моделирования будет большим преимуществом.
-Развитые лидерские навыки, способность эффективно управлять командой исследователей и развивать их потенциал.

Будет плюсом:
-Знание методов оптимизации алгоритмов, таких как эволюционные алгоритмы и байесовские подходы.
-Опыт работы с блокчейн-технологиями, смарт-контрактами и торговыми средами DeFi.
-Навыки работы в высокопроизводительных вычислительных средах (HPC).

Что предлагаем:

-Удобный офис в Москве;
-Конкурентоспособная зарплата, обсуждаемая в зависимости от опыта;
-Поощрения по результатам работы, привязанные к успеху торговой стратегии;
-Гибкая гибридная модель работы, адаптированная к индивидуальным и командным потребностям;
-Очень опытная команда, которая позволяет расти и учиться в среде профессионалов.

Телеграмм @tatsyanaFL