Data Fusion

🤗В чём польза от ИИ в разработке?

Именно этот вопрос обсуждали в дискуссии «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, "ускорив" разработку» на AI Conversations в Санкт-Петербурге.

Участие приняли эксперты из Just AI, Dodo Engineering, Т-Банка, S7 TechLab и Олег Проскуряков, начальник управления платформенных решений и решений для моделирования Банка ВТБ.

О чём поговорили:

🔵AI уже отлично справляется с рутиной и типовыми задачами, помогая разработчикам экономить время. Но сложные задачи с большим контекстом полностью доверить ему пока нельзя.

🔵 В ВТБ AI-ассистенты используются только внутри защищенного контура банка, а их эффективность оценивают по конкретным метрикам — например, по объему сгенерированного кода.

🔵AI постепенно меняет привычные роли в командах. Тимлиды все чаще формулируют задачи для агентов, а сами переключаются на другие вопросы. При этом времени на код-ревью и дебаг стало больше — результат работы ассистентов тоже требует проверки.

🔵 И главный принцип остается неизменным: какой бы хороший код не сгенерировал AI, в прод он попадет только после ревью и тестирования человеком.

Главный вывод, который отметил Олег Проскуряков:

Кажется, хайп вокруг AI в разработке закончился. Началась суровая, но очень интересная инженерная работа.

Код стал дешевле — и его стало слишком много. Поэтому сегодня недостаточно просто уметь писать код. Чтобы оставаться востребованным, важно разбираться в архитектуре, развивать системное мышление и не позволять AI лишить вас контроля над собственными продуктами.

➡️ Видеозапись дискуссии
➡️ Расшифровка на Хабре

💼LLM и NLP-based решения для CRM и оптимизации

Найти ошибки в заявках, сравнить договоры, проанализировать конкурентов или оценить уровень лояльности клиентов — современным решениям на основе LLM можно смело доверить рутинные задачи.

Что это за решения и какие процессы они берут на себя, — рассказала Анна Ширшова, лидер Кластера моделирования для CRM и оптимизации в ВТБ, на конференции Artificial Intelligence and Natural Language Conference.

📌Подробнее в карточках и в видеозаписи выступления (доклад на английском)

Идеальное июльское комбо — солнце, море и

...«Большие вызовы»🚀

Уже шестой год наши DS-ы проводят лето в роли наставников на одном из крупнейших научно-технологических конкурсов от Образовательного центра «Сириус».

Программа объединила 400+ школьников из России и Казахстана. Впереди у участников — 24 дня интенсивной работы над реальными кейсами от ведущих технологических компаний, госкорпораций и научных институтов.

Всего ребятам предстоит реализовать 76 проектов по 11 направлениям, связанным со стратегией научно-технологического развития России.

Наставники от ВТБ — Алексей Пустынников, Максим Шкут и Даниил Ушаков — представили проект «AI-дизайн для банка: генеративные модели на службе персонализации» в направлении «Большие данные, искусственный интеллект, автоматизированные системы и информационная безопасность».

Участникам нужно разработать систему для дизайна банковских карт на основе диффузионных моделей.

Желаем ребятам вдохновения и следим за их успехами! 💙

Собрали топ-7 нужных промптов для работы и учебы от наших дата сайентистов.

📌Сохраняй советы ребят себе

Какие промпты ты используешь на постоянной основе? Пиши в комментариях 💬

Как из пет-проекта на выходные вырастает свой фреймворк?

В статье на Хабре Василий Сизов, лидер кластера «ML CRM и ML клиентский опыт» в ВТБ, рассказывает, как тестировал Graph RAG на книге о Гарри Поттере и почему этот эксперимент привёл к созданию собственного решения — Temporal Graph RAG.

В статье много схем, таблиц и практических выводов.
⚡ Читай на Хабре

📞Как ИИ помогает быстрее понимать клиента и находить знания банка

В контакт-центре много времени уходит на рутину после звонка: восстановить контекст, заполнить карточку и найти нужную информацию.

Мы в ВТБ решили эту проблему двумя AI-инструментами:

➡️ LLM-суммаризация диалогов — чтобы автоматически собирать суть разговора и определять продукты клиента.
➡️ RAG по внутренней базе знаний — чтобы быстро находить ответы на вопросы вместо ручного поиска по документам.

В карточках — как устроены эти решения, какие были вызовы и что получилось в итоге.

📅 Куда сходить летом, если работаешь с ML?

У нашего дата сайентиста Владимира Фуфаева есть ответ на этот вопрос — он ведёт канал ArtAI, где собирает интересные мероприятия для DS и ML, делится обзорами конференций, инсайтами и полезными ссылками.

Владимир собрал афишу ближайших конференций и митапов. Сохраняй себе:

🔵19.06 Безопасность в разработке с ИИ‑агентами

🔵25.06 X5: AI & ML Talks

🔵25.06 Young con Yandex

🔵29.06 T-Meetup: GenAI

🔵18.07 Turbo ML Conf

🔵26.07 ML Open Air — летний ML-фестиваль (анонс уже скоро!)

А что бы ещё добавили в этот список? На какие мероприятия собираетесь?

Делитесь в комментариях!

⚡Старт нового сезона «Деньги любят техно»

Валерий Бабушкин, преподаватель, международный AI-эксперт (ex. X5, Яндекс), открывает 6-ой сезон подкаста «Деньги любят техно». В выпуске поговорили о навыках будущего, карьере в DS и критическом мышлении.

Кстати, Валерий пришел не с пустыми руками — принес собственную книгу «Машинное обучение. Проектирование систем от идеи до реализации», которую разыграем под этим постом.

Поучаствовать в розыгрыше очень просто — напиши в комментариях, как используешь LLM в работе или повседневной жизни. Автор самого интересного и экзотического (по мнению ведущих подкаста) варианта применения LLM получит в подарок книгу с автографом Валерия.

Период розыгрыша — с 15 по 23 июня, победителя* объявим под этим постом.

Включай свежий выпуск, вдохновляйся и лови инсайты!

🔵VK Видео
🔵Аудиоверсии

*Розыгрыш действует только на территории РФ.