Именно этот вопрос обсуждали в дискуссии «Дивный новый SDLC: с какой реальностью мы столкнулись, "ускорив" разработку» на AI Conversations в Санкт-Петербурге.
Участие приняли эксперты из Just AI, Dodo Engineering, Т-Банка, S7 TechLab и Олег Проскуряков, начальник управления платформенных решений и решений для моделирования Банка ВТБ.
О чём поговорили:
🔵AI уже отлично справляется с рутиной и типовыми задачами, помогая разработчикам экономить время. Но сложные задачи с большим контекстом полностью доверить ему пока нельзя.
🔵 В ВТБ AI-ассистенты используются только внутри защищенного контура банка, а их эффективность оценивают по конкретным метрикам — например, по объему сгенерированного кода.
🔵AI постепенно меняет привычные роли в командах. Тимлиды все чаще формулируют задачи для агентов, а сами переключаются на другие вопросы. При этом времени на код-ревью и дебаг стало больше — результат работы ассистентов тоже требует проверки.
🔵 И главный принцип остается неизменным: какой бы хороший код не сгенерировал AI, в прод он попадет только после ревью и тестирования человеком.
Главный вывод, который отметил Олег Проскуряков:
Кажется, хайп вокруг AI в разработке закончился. Началась суровая, но очень интересная инженерная работа.
Код стал дешевле — и его стало слишком много. Поэтому сегодня недостаточно просто уметь писать код. Чтобы оставаться востребованным, важно разбираться в архитектуре, развивать системное мышление и не позволять AI лишить вас контроля над собственными продуктами.
➡️ Видеозапись дискуссии
➡️ Расшифровка на Хабре