Data Fusion

🚀 Экстренное включение в ваш вечер пятницы!

Наш Data Fusion Contest, соревнование по ML, приуроченное к конференции, стал лучшим ИИ-хакатоном в России.

Благодарим за высокую оценку жюри, а еще, конечно, нашу DS-команду, которая каждый год старается придумать для вас все более сложные и интересные задачи!

Награду получают наш деврел Инна Гринько и руководитель отдела спецпроектов нашего партнера по проведению хакатона ИТ-холдинга Т1 Елизавета Самарцева. Девчонки организуют и контролируют весь процесс проведения хакатона, чтобы вы кайфовали от задач и больше ни о чем не думали.

Ура! 🥳

Соревнования Data Fusion Contest

Пары по ИИ: базовый минимум
Пары по римскому праву: роскошный максимум 💅

Рассказываем о нашем партнере — классной магистратуре Физтеха по искусственному интеллекту 4И, которая только что выпустила третий поток.

В программе совмещается сильнейшая техническая подготовка, обучение бизнес-навыкам и гуманитарная база. Работа над дипломом — полноценный обязательный курс с серьезной научно-исследовательской работой, «прогуливать» пары рискуют только самые смелые, а изучать непривычный курс римского права и истории придется так же тщательно, как и анализ данных.

В числе преподавателей — лучшие. Вот, например, о программе рассказывает ее академический руководитель Константин Вячеславович Воронцов, а в этом году к списку лекторов присоединился Алексей Савватеев.

Да и учиться классно. Подтверждает выпускница этого года Анастасия Кушнерёва, которая пришла к нам в банк на работу. Взяли у Насти небольшое интервью — почитайте ⭐️

Всем выпускникам в добрый путь! Ждем с дипломами по адресу Пресненская, 10:)

Отвечаем на вопросы, которые не успели разобрать на Data Fusion. Начнем с Retrieval-Augmented Generation

🗯 Какие плюсы и минусы моделей, объединяющих традиционные генеративные и поисковые компоненты, наблюдаются на практике?

Попросили ответить Льва Меркушова, модератора сессии RAG:

💬 «Модели, объединяющие как традиционные векторные, так и полнотекстовые поисковые компоненты, позволяют использовать преимущества как семантического понимания, так и точных совпадений ключевых слов.

Полнотекстовый поиск хорошо справляется с точными совпадениями слов и фраз. Векторный поиск находит документы, близкие по смыслу, даже если дословного совпадения нет. В общем, гибридные системы дают повышенную релевантность поиска, так как обрабатывают как простые, так и неточные/абстрактные запросы.

Среди минусов — более сложная реализация и необходимость настройки баланса между двумя типами поиска».

Если вы не успели посетить сессию лично, делимся полезными ссылками:

Запись сессии с участием ключевых экспертов в области

Презентация к выступлению Алексея Незнанова «Мечтают ли андроиды о большом и чистом эксплицитном знании?»

Сегодня руководитель управления процессов и стандартов моделирования и ML Юрий Карев выступил на форуме CNews — речь шла о том, как в банке используются цифровые помощники на основе ИИ и чем они помогают сотрудникам.

В конце 2023 года мы в банке перешли от R&D к созданию отдельной программы для разработки цифровых помощников. Из 130 идей отобрали 30, а затем 17 инициатив, которые прошли этап проверки на эффективность и окупаемость.

Появилась единая цифровая платформа, на которой объединились инфраструктура для обучения и тестирования моделей, платформенные инструменты для управления моделями и MLOps, сервисы для персонализации и интеграции бизнес-данных, и, наконец, возможность превратить модели в готовых цифровых помощников, которые внедряются в рабочие процессы.

Среди успешных кейсов применения такого цифрового помощника — обработка клиентских обращений: помощь сотрудникам службы поддержки в решении проблем клиентов с предоставлением скриптов и рекомендаций, автоматический подбор релевантных для клиента продуктов и поддержка внутренних IT-служб.

Архитектуру модели, адаптированной для службы поддержки, и примерный вид интерфейса на компьютере коллег найдете в карточках.

ИИ упрощает жизнь 💙

Да, это оборудование для квантовых исследований! Угадали? Круто!

Сегодня на ПМЭФ ВТБ, РЖД и Т1 подписали соглашение о сотрудничестве в области квантовой защиты данных.

Мы не могли оставить в стороне эту тему: рассказываем, как кванты связаны с ИИ, что нового они могут сделать для Data Science и существует ли тот самый квантовый компьютер.

***
Ссылки, которые рекомендует изучить наша команда:
Квантовые алгоритмы и оптимизация
Квантовый отжиг
Немного об анзатцах
Квантовый симулятор в МГУ.

Кстати, мы ходили в гости к ученым на экскурсию. Если хотите подробный рассказ о том, что мы там увидели, пишите в комментариях!