EasyData

Доброе утро!☕️
Хорошие новости - недавно в отчете британского аналитического центра Autonomy сообщили, что при помощи искусственного интеллекта человечество сможет перейти на 4-дневную рабочую неделю к 2033 году (с сохранением прежней зарплаты!)😋

Была исследована зависимость производительности от внедрения ИИ. И получилось, что можно легко сократить рабочую неделю с 40 до 32 часов, если внедрить в процесс языковые модели по типу chatGPT. Наибольший потенциал для этого, по мнению исследований, имеют бюрократы и чиновники.

Более того, пару дней назад Билл Гейтс заявил, что в ближайшем будущем мы вообще сможем перейти даже на 3-дневную рабочую неделю, если правильно будем использовать ИИ😳

Очевидно, у технологий есть огромные преимущества, а как их использовать - решать нам. Кстати, недавно прошла презентация DevDay, на которой были представлены новые инструменты для пользователей chatGPT. Из наиболее интересного: API для внедрения технологий компании в собственные приложения, конструктор ботов, более быстрая модель GPT-4 Turbo.

Как минимум это значит, что теперь можно легко создавать собственных чат-ботов. Достаточно загрузить в интерфейс информацию о продуктах или переписки с клиентами, и модель дообучится под Вашу цель. Так можно создавать любых ассистентов, вот несколько примеров, представленных компанией:
📍Game Time — поможет разобраться в правилах настольной игры.
📍Creative Writing Coach — тренер письма.
📍Tech Support Advisor - технический консультант, может предложить пошаговые решения проблем.
📍Sous Chef — посоветует рецепт из продуктов, которые есть дома.
📍Sticker Whiz - позволяет сгенерировать стикеры и заказать их печать с доставкой до двери.
📍Math Mentor - учитель математики для детей.

Ставьте 🔥, если хотите инструкцию как создать своего чат-бота😎

Всем продуктивной недели💪

#полезный_ии@data_easy

Немножко блога: вот так готовимся к эфиру✌️💚

UPD: запись тут

#полезный_ии@data_easy

Друзья, всем привет!
Осень подходит к концу, но впереди ещё немало интересных data-событий как для новичков, так и для профи😎
Анонс на ближайшие пару-тройку недель:

🎄с 22 по 24 ноября пройдёт нашумевшая конференция AI Journey (Илона Маска официально пригласили выступить:)). В любом случае, мероприятие будет онлайн, регистрация не требуется.
Программу можно посмотреть здесь.

🎄 5-6 декабря состоится YaTalks - главная конференция Яндекса для IT-сообщества. В анонсе технические доклады о разработке и ML, научно-популярные лекции и выступления об управлении командами.
Формат участия онлайн и офлайн (в Москве и Белграде).
Зарегистрироваться можно здесь.

🎄6 декабря в 17:00 состоится онлайн-лекция для новичков про ML от Тинькофф, зарегистрироваться можно тут (надо пролистать в самый конец).

🎄с 27 ноября по 1 декабря пройдёт бесплатный онлайн-интенсив по языковым моделям от создателей YandexGPT.
Посмотреть программу и зарегистрироваться можно здесь.

💫 Для тех, кто ищет работу или стажировку, есть такое:
💳 One day offer от Сбера 25 ноября
❤️ Intern code battle от Яндекса

🥹 А ещё 22 ноября в 19:00 приглашаю на IT-рентген, который в этот раз пройдёт с участием Сергея Мезенцева (а я расскажу про data science)😊

Продуктивной недели☃️

Доброе утро🌞
Часто мы слышим фразы «модель обучалась на XXX данных», «модель плохо обучилась», «я обучил модель»😁
А ведь неспроста этот процесс так называли! Попробуйте сравнить обучение ребенка в школе и обучение ML-модели: в принципе, термин оправдывает свой истинный смысл🤔

#полезный_ии@data_easy

Всем уютного вечера!☕️❄️
В продолжение темы "популярные вопросы про IT и DS" оформили ещё больше ответов в виде статьи🌈

🟥 Содержание для привлечения внимания😎

#карьера@data_easy

Обещали мемы, но ещё ни разу их не скидывали - исправляемся!🙈
Только это не простые шутки, а из питоновской библиотеки pyjokes😁
Всего в пару строчек кода можно получить случайный анекдот не выходя из редактора кода. Смотрите пример на скрине, а кому лень перепечатывать - подробнее в файле с кодом:)

PS: за идею и хорошее настроение спасибо студенту курса по Data Science, которые поделился этой забавной штукой в своём дипломе😊

#мем@data_easy
#python@data_easy

Что нужно сделать, чтобы стартовать в профессии?

У меня медицинское образование. Как сделать это преимуществом в Data Science?

Как подготовиться к собеседованию на позицию дата-сайентиста?

Привет, друзья!
Совместно со SkillFactory записали несколько мини-подкастов с ответами на самые популярные вопросы по Data Science👇
Всем удачи в поиске работы мечты❤️🍀🤗

#карьера@data_easy

Доброго вечера, друзья!
Как думаете, нужно ли в Data Science знание алгоритмов и структур данных? Наверное, первое, что приходит в голову - это, конечно, собеседования😁 Во многих компаниях обязательным этапом в процессе найма является та самая секция лайф-кодинга.
А вообще, знание алгоритмов и структур данных помогает лучше понимать, как работают различные методы машинного обучения (например, те же «деревянные» модели) + практика и привычка писать оптимальный код пригодится в анализе и при обработке данных.

Ловите новую книгу издательства O’Reilly «Алгоритмы с примерами на Python», в ней автор понятно рассказывает про самые известные структуры данных и алгоритмы над ними, разбирает их сложность - и всё это, конечно, с примерами на питоне(!)🥰 В книге также есть задачи для самостоятельного решения.

Хорошего вечера!❄️☃️

#python@data_easy

Сегодня поговорим немного о soft skills и какие основные роли можно выделить в команде👨‍🔧

Р. Белбин говорил: «Несовершенные люди могут составить совершенную команду», - все мы разные, у каждого есть свои преимущества и недостатки, соединив которые как пазлы, можно достигнуть идеала🌟

Читайте и находите себя☺️
Всем продуктивной командной работы!

#карьера@data_easy