TGViewer
EasyData EasyData @data_easy · 1.46K subscribers
Post #117 682
Алгоритмы_с_примерами_на_Python.pdf13.6 MB
Доброго вечера, друзья!
Как думаете, нужно ли в Data Science знание алгоритмов и структур данных? Наверное, первое, что приходит в голову - это, конечно, собеседования😁 Во многих компаниях обязательным этапом в процессе найма является та самая секция лайф-кодинга.
А вообще, знание алгоритмов и структур данных помогает лучше понимать, как работают различные методы машинного обучения (например, те же «деревянные» модели) + практика и привычка писать оптимальный код пригодится в анализе и при обработке данных.

Ловите новую книгу издательства O’Reilly «Алгоритмы с примерами на Python», в ней автор понятно рассказывает про самые известные структуры данных и алгоритмы над ними, разбирает их сложность - и всё это, конечно, с примерами на питоне(!)🥰 В книге также есть задачи для самостоятельного решения.

Хорошего вечера!❄️☃️

#python@data_easy
  • 🤩 11
  • ❤ 6
More from @data_easy
  1. Sep 25, 2026Привет, друзья! Давайте разберём, как оценивать RAG-пайплайн. Тема довольно острая: наприм…
  2. Sep 20, 2026Привет, друзья! Adam и AdamW правят балом почти десять лет... Претенденты на замену были,…
  3. Aug 30, 2026Привет, друзья! Автор возвращается с каникул с полным мешком пирожков полезных материалов…
  4. Jul 12, 2026Привет, друзья! Представьте: у вас есть паркет на 10 гигов, и надо всего лишь посчитать по…
  5. Jun 28, 2026Привет, друзья! Устали от стандартных учебников по ML? Материалов с каждым месяцем и правд…
  6. Jun 21, 2026Привет, друзья! Сегодняшний рассказ про marimo - реактивный блокнот для Python, который мн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →