Привет, друзья!💫
Приходилось ли вам решать задачи кластеризации? Есть отличный наглядный способ интерпретации профиля кластеров при помощи полярной диаграммы (Radar Chart).
Она представляет значения нескольких эквивалентных категорий в форме «паутины»: на её “углах” откладываются оси, которые соответствуют признакам, описывающим объекты; и на этих осях для каждого кластера отмечаются средние значения характеристик. Далее точки соединяются и получается многоугольник - смотрите сами на картинке🙃
Это пример полярной диаграммы для задачи кластеризации учеников по интересам: видимо, в нарисованном кластере они больше всего увлекаются музыкой и меньше программированием.

В файлике найдёте реализацию такой функции на python, она написана на основе Scatterpolar из plotly и позволяет визуализировать профили сразу нескольких кластеров на одной картинке.

Эффективной рабочей недели💪

#аналитика@data_easy
#classic_ml@data_easy