Последнее время снова активно заговорили про роль ИИ в разработке и "заменят ли нас модели". Решила покопаться в более-менее официальной статистике и исследованиях - и наткнулась на несколько очень любопытных вещей.
Если коротко: ИИ уже массово вошёл в разработку, но эффект оказался совсем не таким, как многие ожидали.
🙂 Код правда стали писать быстрее - а вот всё остальное стало "бутылочным горлышком"
В крупном метаисследовании от Т-банка (45 исследований + опросы инженеров из разных компаний) 58% разработчиков сказали, что регулярно используют ИИ для генерации кода и автодополнения.
Но дальше интересное: для code review ИИ используют только ~24% разработчиков, а для работы с legacy-кодом - вообще <20%. Видимо, чем больше нужно контекста, тем меньше доверия к модели.
При этом ощущение продуктивности реально есть: 64% разработчиков говорят, что стали работать быстрее - но вот скорость доставки фич до прода почти не изменилась😄 ИИ не только ускорил этап написания кода, но и ярко подсветил старые добрые проблемы с тестированием, ревью, интеграцией и инфраструктурой.
Так что получается забавный парадокс: кода стало производиться больше, а способность компаний безопасно проверять этот код почти не выросла. Именно поэтому сейчас так резко выросла ценность хорошей документации, понятных процессов и платформенной инженерии.
ИИ, похоже, не упрощает хаос: он либо усиливает зрелые процессы, либо делает незрелые ещё более шумными.
🙂 А что с рынком труда?
Тут тоже всё интереснее, чем заголовки в духе "программисты больше не нужны". Андрей Карпаты недавно сделал интерактивную визуализацию по 342 профессиям в США и оценил их "AI exposure" - насколько разные профессии подвержены влиянию ИИ.
Сразу спойлер: у разработчиков показатель высокий. Но вот что пишет об этом Карпаты:
Разработчики программного обеспечения получают 9/10 баллов, потому что ИИ трансформирует их работу, но спрос на программное обеспечение может легко вырасти по мере повышения производительности каждого разработчика. Оценка не учитывает эластичность спроса, скрытый спрос, нормативные барьеры или социальные предпочтения в отношении работников-людей. Многие профессии с высоким уровнем воздействия будут изменены, а не заменены.
Как видим по предыдущему исследованию, тенденция такая: меньше времени уходит на рутину, но больше на архитектуру, диагностику, валидацию, понимание продукта и работу с контекстом. Так что можно будет больше заняться творчеством, а скучное делегировать ИИ.
🙂 И самое неожиданное - экономика пока почти не видит эффекта от ИИ...
Есть большое исследование NBER, где опросили почти 6000 CEO и CFO из США, Великобритании, Германии и Австралии.
Выяснилось, что 70% компаний уже используют ИИ, но:
• 89% не видят заметного роста производительности,
• более 90% не заметили влияния на занятость.
При этом сами руководители уверены, что изменения всё же придут в ближайшие 3 года: ожидают роста производительности и сокращения части рутинных ролей, в первую очередь в поддержке, продажах и административных функциях
Так что, кажется, пока мы находимся в точке перестройки процессов. И главный навык для нас - не уметь кодить с ИИ, а уметь проверять, структурировать и эффективно поддерживать сложные системы, в которых он участвует.
🔗Ссылки на оригиналы:
• AI4SDLC Research 2025
• визуализация Карпаты по AI Exposure
• исследование NBER про влияние ИИ на экономику
Хорошего завершения весны!🌸
#полезный_ии@data_easy
