Привет, друзья!
LLM хоть до сих пор и выглядят как «хайповая новинка», за последние пару лет вокруг них уже успело накопиться достаточно знаний, разборов и практических гайдов. Собрала несколько самых свежих/интересных материалов от статей до видеокурсов 😔

📝Hugging Face Smol Training Playbook
Компактный и прикладной гайд по обучению небольших и средних LLM: здесь всё про инфраструктуру, рецепты стабилизации и повышения качества в формате чек-листа.
Язык: english
Ссылка: тык

📝 Alex Wa's Blog, Frontier model training methodologies
Более глубокий инженерный разбор того, как тренируют SOTA-модели. Можно освежить базу (трансформеры, лоссы, оптимизаторы), а затем погрузиться в современные архитектуры, этапы обучения и реальные инженерные приёмы - по сути, это мини-книга с множеством практических инсайтов.
Язык: english
Ссылка: тык

📝 Курсы APXML
Тут найдёте огромную подборку мини-курсов: от базового Python до полного цикла работы с LLM. Есть как вводные материалы, так и про детали обучения, продакшен-аспекты и так называемый LLMOps. Всё в формате статей с указанием примерного времени прохождения - удобно планировать.
Язык: english
Ссылка: тык

📝 GPT Week от Яндекса
Это относительно не новый плейлист лекций и демо по GPT-технологиям 2023 года. Но материалы остаются весьма актуальными - особенно для новичков или тех, кто хочет системно освежить фундамент.
Язык: русский
Ссылка: тык

📝 LLM Scaling Week от Яндекса
А это свежий интенсив ноября 2025 с очень насыщенной программой: сначала теория, затем глубокое погружение в инфраструктурные вопросы, оптимизацию и инференс LLM. В описаниях к видео найдёте презентации и код - так что можно не просто слушать, а попробовать всё руками.
Язык: русский
Ссылка: тык (видео доступны по ссылкам, список внизу страницы)

Стабильного обучения и быстрого инференса!

#nlp@data_easy