Занятный, но логичный факт: большинство AI-стартапов - это просто вызов LLM 🌚
Это выяснил инженер Теджа Кусиредди. Он решил проверить, сколько “прорывных ИИ-компаний” на самом деле имеют собственные модели. Для этого он проанализировал сетевой трафик, фронтовый код и API-вызовы примерно у 200 стартапов.
Результат оказался громким: около 73% не имеют своей ИИ-архитектуры. Под капотом просто вызовы к OpenAI, Claude и другим крупным провайдерам.
То есть формула получилась простая: LLM API + интерфейс + упаковка = AI-стартап.
Автор мониторил сетевой трафик приложений, смотрел SDK, разбирал JS-бандлы и отслеживал, куда реально уходят запросы. Поводом стало наблюдение за компанией, которая только что привлекла $4.3M - и при этом дёргала OpenAI API буквально каждые несколько секунд без какой-либо собственной инференс-логики.
Когда он масштабировал анализ, выяснилось, что это скорее правило, чем исключение… По статистике OpenAI выступает главным инфраструктурным слоем, Claude регулярно встречается как альтернативный бэкенд, а собственные модели - совсем редкость.
Сам факт использования API - не проблема; если продукт честно решает пользовательскую задачу, добавляет ценность поверх модели и не притворяется “новой AGI” - это нормальный продуктовый слой. Вопросы начинаются там, где стартап продаёт инвесторам историю про “уникальный AI-движок”, будучи по сути реселлером чужой модели.
Порог входа в AI-продукты сейчас настолько низкий, что многие “стартапы” из расследования можно собрать буквально за вечер. Я тоже решила проверить и накидала несколько десятков строк кода для тг-бота с запросами к бесплатному API - зацените! 😁
Оригинал расследования тут
Удачи вашим стартапам! 🥳🥳
#полезный_ии@data_easy
#nlp@data_easy