TGViewer
EasyData EasyData @data_easy · 1.38K subscribers
Post #277 1.21K
Привет, друзья!
Совместно с коллегами из МФТИ выпустили статью на Хабре: как линал помогает заглянуть внутрь ML-моделей и понять, как они работают ♾️

Материал больше для новичков, но если слова "матрицы", "ранги", "сингулярные разложения" до сих пор вызывают зевоту или панику - вам сюда😉

Никаких формальных доказательств и заумных выкладок. Только:
💙 наглядные примеры,
💙 визуализации,
💙 реальные кейсы с понятными объяснениями.

#математика@data_easy
  • ❤ 17
  • 🔥 10
  • 🤩 4
More from @data_easy
  1. Sep 25, 2026Привет, друзья! Давайте разберём, как оценивать RAG-пайплайн. Тема довольно острая: наприм…
  2. Sep 20, 2026Привет, друзья! Adam и AdamW правят балом почти десять лет... Претенденты на замену были,…
  3. Aug 30, 2026Привет, друзья! Автор возвращается с каникул с полным мешком пирожков полезных материалов…
  4. Jul 12, 2026Привет, друзья! Представьте: у вас есть паркет на 10 гигов, и надо всего лишь посчитать по…
  5. Jun 28, 2026Привет, друзья! Устали от стандартных учебников по ML? Материалов с каждым месяцем и правд…
  6. Jun 21, 2026Привет, друзья! Сегодняшний рассказ про marimo - реактивный блокнот для Python, который мн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →