Привет, друзья!
Долго об этом думала и решилась — пора менять вектор развития. Сколько можно настраивать гиперпараметры, бороться с переобучением, разгребать логи и объяснять, что "предсказание — это не стопроцентная гарантия!" Хочется чего-то более осязаемого…

С сегодняшнего дня я становлюсь фермером. Буду выращивать клубнику, бороться с вредителями и обучать нейросети отличать спелые ягоды от неспелых (ладно, все-таки Data Science совсем бросить не получится😁).

В продолжение предыдущего поста держите небольшую шпаргалку по библиотеке boto3 для работы с S3 на Python. Составляла для себя, чтобы быстрее обрабатывать данные об урожае — возможно, пригодится и вам 🔆

🔗Ссылка на официальную документацию тут.

Солнечного дня!🌅

#mlops@data_easy