TGViewer
EasyData EasyData @data_easy · 1.46K subscribers
Post #171 905
Всем привет!
Хочу поделиться ещё одной вышедшей статьёй — про трансферное обучение✨
По-другому этот приём в ML часто называют дообучение или использование предобученных моделей. При недостатке данных или ресурсов для обучения такой метод может сильно выручить и позволит достичь более высокого качества, чем при обычном обучении «с нуля».
И обязательно берите на заметку «хранилища» предобученных моделей и весов — в библиотеках PyTorch, TensorFlow, а также на HuggingFace и RoboFlow🌸(ссылки и примеры кода есть в статье).
В конце ссылки на полезную литературу😊

Всем успехов!💐

#cv@data_easy
#nlp@data_easy
#аудио@data_easy
Хабр Transfer learning: подробный гайд для начинающих Трансферное обучение, или Transfer Learning (TL) — это метод в машинном обучении, при котором модель, обученная для одной задачи, переиспользуется для другой, связанной задачи. Представим, что...
  • 🔥 10
  • ❤ 5
  • 👍 4
More from @data_easy
  1. Sep 25, 2026Привет, друзья! Давайте разберём, как оценивать RAG-пайплайн. Тема довольно острая: наприм…
  2. Sep 20, 2026Привет, друзья! Adam и AdamW правят балом почти десять лет... Претенденты на замену были,…
  3. Aug 30, 2026Привет, друзья! Автор возвращается с каникул с полным мешком пирожков полезных материалов…
  4. Jul 12, 2026Привет, друзья! Представьте: у вас есть паркет на 10 гигов, и надо всего лишь посчитать по…
  5. Jun 28, 2026Привет, друзья! Устали от стандартных учебников по ML? Материалов с каждым месяцем и правд…
  6. Jun 21, 2026Привет, друзья! Сегодняшний рассказ про marimo - реактивный блокнот для Python, который мн…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →