Очень часто в вакансиях на классический ML и работу с табличными данными в требованиях можно найти знания Spark, Hadoop, Hive… Что это такое - постарались просто объяснить в карточках😊
Кстати, на позиции джуна (или стажера) это совсем необязательное требование: здорово, если Вы будете что-то знать про эти инструменты в теории, но чтобы понять их по-настоящему на практике, нужны «большие данные», которые, как правило, сложно воссоздать искусственно в учебном формате🗂

#полезный_ии@data_easy