TGViewer
Data Apps Design Data Apps Design @data_apps · 2.08K subscribers
Post #67 325
Рассматриваем в Wheely апгрейд кластера Redshift и в частности переход на ноды 3-го поколения RA3

Основная фишка этих нод – разделение compute & storage (как в Snowflake)
Потенциально, я вижу следующие плюсы в разделении compute/storage:

- Blue/green deployments (first create new schema, then rename it – swap new version)
- Dedicated sandbox schema for each analyst
- Eliminate disk full errors for heavy caculations (full refresh of seances)

Однако есть вопросы по стоимости и ресурсам нод DC2 vs RA3.
Я составил таблицу, из которой видно что вместо кластера на RA3 выгоднее сорать 10 нод DC2.large и получить 20 CPU (вместо 12 на RA3), 150GM RAM (вместо 96 на RA3).

Задал вопрос в Amazon, возможно они пояснят, чем compute RA3 лучше, и почему такой кластер выходит дороже.
У кого-то есть такой опыт?
More from @data_apps
  1. Aug 25, 2026🔸 Меня заблокировал Cursor Сообщение: Your Cursor account was closed following an account…
  2. Feb 27, 2026✅ 3 ОФФЕРА, мои мысли и рекомендации по поиску работы в 2026 в Data и IT в целом Салют! Чу…
  3. Feb 6, 2026Эксперимент успешный 😌 Чек-лист: https://gist.github.com/kzzzr/e49b7e0b2af01e4e1dbc57102d…
  4. Feb 6, 2026👀 DataLens: Бесплатная сказка закончилась. Кейс миграции на Superset (Open Source BI) 1 м…
  5. Feb 2, 2026😘 Открываю доступ к закрытым записям цикла Designing Modern Data Apps Всем привет! 🟡 Это…
  6. Jan 22, 2026☄ Открыт к предложениям: Staff Data Engineer / Data Platform Lead За 11+ лет я прошел путь…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →