1 марта 2026 года заканчивается пробный период Business-тарифов DataLens для тех, кто сидел на Community. Для многих команд это означает выбор: начать платить за каждого пользователя или искать альтернативы.
Проблема часто даже не в деньгах, а в ограничениях: доступные визуализации, проблемы с Embedding, отсутствие кастомизации, необходимых коннекторов и vendor lock-in.
◻️ А у меня уже есть кейс!
Для B2B Retail Tech построил Production-ready решение, которое полностью принадлежит ему, а не облачному провайдеру.
"Мы растем, но платить за каждого зрителя дашборда не хотим. Нужен полный контроль, управление ролями, Row-level security, брендирование, и широкие возможности для клиентской аналитики".
🔵 Что сделал:
Мигрировал аналитику на Open Source & Self-hosted стек: Apache Superset + ClickHouse (+ Сube).
— 🛠 Инфраструктура: Docker Compose (или K8s) для оркестрации, PostgreSQL для метаданных и Redis для кэша.
— 📱 Mobile-First: Nginx сам определяет устройство пользователя и отдает адаптированную мобильную версию дашборда.
— 🔐 Security: RBAC, SSL, Secure Cookies, Каждый клиент видит только свои данные.
— 🎨 White Label: Лого, Русский язык, Favicon, Красивый домен. Кто не знает - не догадается, что это Superset 😉
— 📊 Analytics enabled: Включил Я.Метрику для Superset – работает даже веб-визор 😀
🟢 Результаты в цифрах и фактах:
— ✅ $0 за лицензии. Цена масштабирования = цена VPS. 5 человек или 500 — бюджет тот же.
— ✅ Независимость. Данные и инструмент принадлежат компании, а не облачному провайдеру.
— ✅ Функционал. Разнообразие визуализаций (ECharts), Embedding, Drill-down, SQL Lab для профи.
💡 Open Source требует прямых рук.
Я собрал Production Checklist по внедрению Superset (Инфраструктура, Компоненты, Конфигурация, Network, Кастомизация / White Labeling, Обслуживание).
⬇ Кому актуально — ставьте «+» или пишите «Чек-лист» в комментариях, пришлю ссылку в ЛС! 👇
🌐 @data_apps