TGViewer
Data Apps Design Data Apps Design @data_apps · 2.08K subscribers
Post #60 618
Современные Data Pipelines превратились в commodity наподобие электричества в розетке – они просто должны быть и функционировать, обеспечивая базовые потребности аналитиков и инженеров.

Множество компаний, таких как Fivetran, Hevo, Alooma, сегодня зарабатывают на предоставлении Data Pipelines / Integration как сервис. Наряду с очевидными преимуществами, основными недостатками являются закрытый исходный код и отсутствие возможности быстро добавлять новые коннекторы.

В этой публикации на примере репликации данных открытого счетчика Яндекс.Метрика в объектное хранилище S3 я познакомлю вас с Airbyte – решением с открытым исходным кодом. Это новый стандарт для выстраивания потоков интеграции данных из всевозможных приложений, баз данных и API в аналитические хранилища данных, озера данных.

https://habr.com/ru/company/otus/blog/574704/
More from @data_apps
  1. Aug 25, 2026🔸 Меня заблокировал Cursor Сообщение: Your Cursor account was closed following an account…
  2. Feb 27, 2026✅ 3 ОФФЕРА, мои мысли и рекомендации по поиску работы в 2026 в Data и IT в целом Салют! Чу…
  3. Feb 6, 2026Эксперимент успешный 😌 Чек-лист: https://gist.github.com/kzzzr/e49b7e0b2af01e4e1dbc57102d…
  4. Feb 6, 2026👀 DataLens: Бесплатная сказка закончилась. Кейс миграции на Superset (Open Source BI) 1 м…
  5. Feb 2, 2026😘 Открываю доступ к закрытым записям цикла Designing Modern Data Apps Всем привет! 🟡 Это…
  6. Jan 22, 2026☄ Открыт к предложениям: Staff Data Engineer / Data Platform Lead За 11+ лет я прошел путь…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →