📊 Я работал в Wheely 6 лет и вот результаты

Результат - единственная валюта, которую принимают в банке жизни 😌

— Спроектировал и реализовал миграцию аналитической платформы Redshift → Snowflake: -45% расходов в моменте ($3.6k → $2k/мес), без простоя бизнеса.

— Построил self-hosted платформу real-time streaming (Kafka + Debezium) вместо SaaS-инжеста: ~$20,000/год экономии и полный контроль по security/PII.

— Оптимизировал использование и лицензии Looker: ~50% (~$40,000/год) экономии при продлении без ущерба для процессов, и далее переход на Metabase (Open Source)

— Участие в разработке MetricView — высокопроизводительный BI-инструмент для C-level (на базе Observable Framework) с надежным CI/CD.

— Вёл функцию Data Engineering для компании из 150+ сотрудников; обеспечил 100% покрытие мониторингом пайплайнов и <1 минуты задержку данных для критичных операционных потоков.

— Стандартизировал DevEx через DevContainers (онбординг с дней до ~1 часа) и инженерные процессы для data/BI (CI/CD, monitoring, alerting).


🟡 Как всё начиналось

На момент найма:

— Практики и стандарты Data Engineering не соответствовали реалиям и вызовам
— Требовался человек plug-n-play, который придет и быстро наведет порядок
— Возьмет под контроль дальнейшее развитие

И я им стал.

— Сначала у меня было 3 месяца на offboarding ELT SaaS Alooma (куплен Google) без affecting business
— Затем оптимизации и устойчивость к ошибкам в dbt (Redshift) - все устали от ежедневных падений и отсутствия данных
— Затем миграция с Amplitude на Snowplow
— И далее, далее, не останавливаемся

Было динамично и интересно. Каждый день новое сражение, перспективные технологии, высокая ответственность и свобода выбора решений (покуда ты создаешь ценность и результаты).


➕ Плюсы


🔵 Гибкость и живость

Нужен результат – делаем, чего ждать. Минимум бюрократических процедур, задержек и прочего bullshit.
После работы в корпорациях было удивительно, что так быстро можно создавать результаты и влиять на процессы. Буквально в течение дня можно было вывести в прод несколько фичей. Конечно, это нравилось.


🟢 Современные технологии

Я работал с dbt, Looker, AWS, Redshift, впоследствии Snowflake.
Крутейшие технологии, с которыми приятно работать.
Одним из первых я написал на Хабр про dbt. Я буквально видел их путь развития от нишевого тула до техногиганта.


🩷 Ответственность и Impact

Сколько свободы, столько и ответственности. Если не я, то никто не починит и не сделает.
Если не исправлю, в Пн все увидят кривые графики. Отчасти я сравниваю это с ролью SRE, но в Data.
Здорово чувствовать, что ты влияешь на работу других людей, что твой труд уважаем и необходим.


🟤 Также:

— Лимит на обучение. Я его тратил на подписку издательство O’Reilly - считаю, что это лучшее вложение
— В месяц у меня было около 10К руб. на пользование сервисом (2-4 поездки). Но их меня впоследствии лишили 😂
— ДМС - стандарт. По больницам я не ходок, но и ДМС меня позже лишили 🤪


Продолжение далее ⬇️