[OTUS Datathon] Помогите владельцу e-Commerce-платформы принимать обоснованные и взвешенные решения на основании данных.
В качестве входной информации вы получаете выгрузки:
1. CRM-система
2. Счетчики веб-аналитики
3. Рекламные кабинеты
Ваши задачи:
- Выгрузка и интеграция данных – DONE!
- Подключение к исходному датасету
- Построение логической модели Хранилища Данных
- Расчет бизнес-метрик и формирование аналитических витрин
- Подготовка визуализаций и дашбордов
- Формирование выводов и рекомендаций для владельца бизнеса
- * Настроить регулярное обновление витрин, рассылку отчетов
- * Высветить проблемы качества данных
Подробная информация и логин-пароль для подключения к данным в брифинге:
Сквозная аналитика и практики data-driven для e-Commerce
Post #38
451
Data Apps Design Подготовил интереснейшее задание для Datathon по DWH / Analytics Engineering: Сквозная аналитика и практики data-driven для e-Commerce Пользуйтесь шансом влиться в движение, пообщаться, попрактиковаться на кейсе, приближенном к реальности. В качестве призов…Google Docs [OTUS Datathon] – Data Engineering / DWH Analytics – Формирование Сквозной аналитики для E-commerce [OTUS Datathon] – Сквозная аналитика и практики data-driven для e-Commerce Помогите владельцу e-Commerce-платформы принимать обоснованные и взвешенные решения на основании данных. Бизнес-проблематика: До того как вы взялись за задачу решения принимались…