TGViewer
Data Apps Design Data Apps Design @data_apps · 2.08K subscribers
Post #342 968
❄️ Наступает время Snowflake ❄️

Ранее я писал, что рассматриваю альтернативные СУБД в качестве аналитического движка.

3 февраля 2024 заканчивается резерв Amazon Redshift RA3 Nodes сроком год.
К этой дате я планирую полностью подготовить кластер Snowflake, код dbt-проекта, и все другие необходимые конфигурации.

В один день я просто переключу все нагрузки на Snowflake, и большинство пользователей даже ничего не заметят (поначалу 🙂)

Самый актуальный вопрос, который задавался - а зачем?

🔹 Новый подход к проблемам с производительностью (расчетов, запросов, пиковых нагрузок и т.д.)

— Невероятно быстрое масштабирование благодаря Serverless & Cloud native природе
— Индивидуальная работа с каждым видом нагрузки (workload) с помощью Virtual Warehouses: EL, T, BI, Analysts, и т.д.
— Платим только за потребленные ресурсы - кластер не работает 24/7.

🔹 Ускорение цикла создания ценности (Time to Market)

— Расширенный список поддерживаемых функций: Geospatial, in-database ML, Data streaming, advanced analytics, etc.
— Доступ к экосистеме: marketplace, packages, modules, solutions, code examples, how-to guides
Developer Experience: разработка features становится приятной и легкой, может занимать часы и дни (не недели и месяцы)
— Фокус аналитиков на поиске ответов на бизнес-вопросы, а не на отладке ошибок и чтении документации к СУБД

🔹 Повышение устойчивости (к миграциям, необходимому набору навыков), совершенствование кодовой базы

Рефакторинг кода: снижение сложности при сохранении чистоты базы кода. Любая последующая миграция будет значительно быстрее и безболезненнее
— В Snowflake траты на обслуживание и администрирование близки к 0: экономим инженерные ресурсы и время
— Чем меньше устаревшего кода и инструментов, тем легче найти инженера или аналитика (С dbt + Snowflake работать проще, чем с dbt + Redshift + S3 + Lambda + Python + Airflow)
— Если мы используем Snowflake, мы избавляемся от 3-5 бессмысленных джобов dbtCloud (VACUUM + ANALYZE, Job to enable Slim CI)

Это коротко.

Сталкиваетесь ли вы с подобными проблемами?

Дальше будут посты с детальным планом миграции и TODO.

#database #snowflake #redshift

🌐 @data_apps | Навигация по каналу
  • ⚡ 8
  • 🔥 3
  • 👍 1
  • 👏 1
More from @data_apps
  1. Aug 25, 2026🔸 Меня заблокировал Cursor Сообщение: Your Cursor account was closed following an account…
  2. Feb 27, 2026✅ 3 ОФФЕРА, мои мысли и рекомендации по поиску работы в 2026 в Data и IT в целом Салют! Чу…
  3. Feb 6, 2026Эксперимент успешный 😌 Чек-лист: https://gist.github.com/kzzzr/e49b7e0b2af01e4e1dbc57102d…
  4. Feb 6, 2026👀 DataLens: Бесплатная сказка закончилась. Кейс миграции на Superset (Open Source BI) 1 м…
  5. Feb 2, 2026😘 Открываю доступ к закрытым записям цикла Designing Modern Data Apps Всем привет! 🟡 Это…
  6. Jan 22, 2026☄ Открыт к предложениям: Staff Data Engineer / Data Platform Lead За 11+ лет я прошел путь…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →