TGViewer
Data Apps Design Data Apps Design @data_apps · 2.08K subscribers
Post #323 887
⚡️ Real time replication работает как в сказке! Но всё далеко непросто ⚡️

#kafka #clickhouse #realtime #debezium

Салют! Ранее рассказывал о проблематике и архитектуре решения. По этой задаче есть обновления:

🔸 Infrastructure deployment

— Это Kafka, Kafka Connect, Zookeeper
— Все сервисы в Docker-контейнерах
— Для Connect готовил custom Dockerfile с добавлением нужных JDBC-драйверов (Clickhouse) и плагинов (JDBC Sink)
— Развернул Clickhouse (пока single node deployment)

🔸 Source Connector (MS SQL)

— Первый источник - MS SQL
— Потребовалось применить конфигурации в самой базе-источнике (CDC configuration)
— Настройка Initial Snapshot
— Очень много операций с Kafka Connect REST API (создал - удалил - обновил конфиг - посмотрел статус и т.д.)
— Трансформация SMT - Topic reroute - топик должен называться так же как и таблица в Clickhouse

🔸 JDBC Sink Connector (Clickhouse)

— Для работы коннектора необходимо применить трансформацию ExtractNewRecordState ко всем событиям
— Очень много работы связано с Data Type Mapping (любой mismatch - ошибка и падение)
— Добавил ко всем топикам метаданные op,source.ts_ms:ts_ms_source,ts_ms:ts_ms_debezium
— Научился использовать secrets в Debezium (${file:/secrets/clickhouse.properties:url})

🔸Clickhouse configuration

— init dbt repository + devcontainer
— Разобрал Debezium Schema Changes topic c помощью jq + yq => получил .yml конфиг для источников dbt
dbt macros для создания исходных таблиц в цикле согласно схеме данных .yml
— Макрос умеет DROP & CREATE, CREATE OR REPLACE, CREATE IF NOT EXISTS

Это кратко.

Сначала отработал всю схему на 1-2 таблицах, заглядывая в Kafka topics. Потом автоматизировал на 70+ таблиц и полных snapshot данных.

В целом, впечатления от Debezium + Kafka Connect строго положительные. Штука сложная, но функциональная и поставленную задачу решает - я вижу данные в Clickhouse в real time. Продолжу работу.

🔸На очереди:

— Postgres Source Connector
— Оркестрация контейнеров (k8s)
— Гибкое и простое управление конфигурациями Connectors
— Clickhouse Materialized Views для подсчета метрик в real time

💬 Что скажете? Есть вопросы?
Запилить полноценный пост-инструкцию на Хабр?

🌐 @data_apps | Навигация по каналу
  • 👍 22
  • ❤ 1
  • ⚡ 1
More from @data_apps
  1. Aug 25, 2026🔸 Меня заблокировал Cursor Сообщение: Your Cursor account was closed following an account…
  2. Feb 27, 2026✅ 3 ОФФЕРА, мои мысли и рекомендации по поиску работы в 2026 в Data и IT в целом Салют! Чу…
  3. Feb 6, 2026Эксперимент успешный 😌 Чек-лист: https://gist.github.com/kzzzr/e49b7e0b2af01e4e1dbc57102d…
  4. Feb 6, 2026👀 DataLens: Бесплатная сказка закончилась. Кейс миграции на Superset (Open Source BI) 1 м…
  5. Feb 2, 2026😘 Открываю доступ к закрытым записям цикла Designing Modern Data Apps Всем привет! 🟡 Это…
  6. Jan 22, 2026☄ Открыт к предложениям: Staff Data Engineer / Data Platform Lead За 11+ лет я прошел путь…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →