❓ Для кого программа Analytics Engineer:

— Те, кто ищет оптимальные способы решения задач и работет "вдолгую"
— Кто хочет использовать Modern Data Stack в своем проекте
— Кто готов и любит работать руками, погружаться, копать, разбираться
— У кого уже есть неплохой опыт (1-3 года, 1-2 компании/проекта)
— Кто хочет найти новый проект / место работы с более интересными задачами

🟢Особенности и плюсы

— Современная программа, топовые инструменты: dbt, Clickhouse, Airbyte, Datalens, Metabase, Cube.js
— Вы научитесь решать задачи самым оптимальным путем, это хорошая игра "вдолгую"
— Рабочие Labs в Github, половина Labs уже имеют автоматическую проверку правильности выполнения через Github Actions
— Опыт работы в смежных областях: DevOps, Data Ops, Cloud Engineering, Marketing

🔴 Слабые стороны:

— Стек не 100% релевантен для большинства корпораций РФ
— Довольно высокий порог входа - легко не будет
— Для многих ценность информации и возможность применить знания под вопросом

#learning

🌐 @data_apps | Навигация по каналу