🙂 Хочу провести сравнительный анализ курсов и обучающих материалов в сфере работы с данными: Data Analytics / Engineering.

Чтобы было честно, начну со своей программы.

🔸Ключевые моменты:

— Упор на современные и удобные тулы: Modern Data Stack
— Фокус на создание ценности (бизнес-результат), а не процесс
— Кульминация каждых 4-5 занятий - практическая задача (Lab) оформленная как репо в Github
— В целом это квинтэссенция моего опыта и знаний, которые я получил на практике в течение последних 8 лет

🔸5 модулей + Capstone project:

1. Data Integration: ELT
2. DWH Basics
3. dbt Deep Dive
4. Business Intelligence
5. Advanced Toolkit
6. Capstone project

Программа подробно: https://github.com/kzzzr/analytics-engineer

До недавнего времени я предлагал подобную обучающую программу на русском языке на площадке OTUS, но уже скоро закончу преподавание в OTUS.

#learning

🌐 @data_apps | Навигация по каналу